آموزش پیشرفته

شرکت پیشرو Ai

برگزیده آموزش پیشرفته

ai-model-quantization

کوانتیزاسیون (Quantization)

تأثیر نور بر کیفیت تصویر دیجیتال انواع نویز در تصاویر دیجیتال روش‌های کاهش نویز تصویر ساختار دوربین و حسگر تصویر تنظیم روشنایی و کنتراست تصویر تفاوت Global Shutter و Rolling Shutter دوربین صنعتی برای بینایی ماشین اتصال دوربین صنعتی به NVIDIA Jetson پردازش تصویر با بردهای Jetson بهترین دوربین برای پروژه‌های بینایی ماشین

تصویر در دنیای واقعی: نور، نویز و دوربین

TensorRT (تنسور آر تی)، NVIDIA GPU Optimization، AI Inference (استنتاج هوش مصنوعی)، ONNX to TensorRT، Deep Learning Deployment (استقرار یادگیری عمیق)، NVIDIA MIG، Model Quantization (کوانتیزیشن مدل)، NVIDIA Triton Inference Server، AI Model Acceleration (شتاب‌دهی مدل هوش مصنوعی)، Computer Vision Deployment

TensorRT

Jetson Nano کیت توسعه NVIDIA هوش مصنوعی امبدد راه‌اندازی Jetson Nano فلش کردن کارت microSD NVIDIA Jetson Developer Kit بوت اولیه Jetson Nano تنظیمات Headless Jetson Nano منبع تغذیه Jetson Nano آموزش نصب Jetson Nano

راه اندازی اولیه جتسون

NVIDIA Jetson (به عنوان هسته سخت‌افزاری) Edge AI (به دلیل ماهیت هوش مصنوعی روی لبه) برنامه‌نویسی پایتون (به عنوان هسته نرم‌افزاری) بینایی ماشین (Machine Vision) پردازش تصویر در پایتون هوش مصنوعی در رباتیک TensorRT (مهم‌ترین ابزار برای بهینه‌سازی روی جتسون) توسعه سیستم‌های هوشمند JetPack SDK (اکوسیستم نرم‌افزاری جتسون) پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)

مبانی پایتون و نقش آن در توسعه بر روی NVIDIA Jetson

بدون نظر

کوانتیزاسیون (Quantization)

مدل‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز پیچیده‌تر می‌شوند و اغلب از توانایی سخت‌افزارهای موجود فراتر می‌روند. کوانتیزاسیون (Quantization) راهکاری حیاتی برای رفع این چالش است که به مدل‌های سنگین اجازه می‌دهد روی…

TensorRT (تنسور آر تی)، NVIDIA GPU Optimization، AI Inference (استنتاج هوش مصنوعی)، ONNX to TensorRT، Deep Learning Deployment (استقرار یادگیری عمیق)، NVIDIA MIG، Model Quantization (کوانتیزیشن مدل)، NVIDIA Triton Inference Server، AI Model Acceleration (شتاب‌دهی مدل هوش مصنوعی)، Computer Vision Deployment
بدون نظر

TensorRT

معرفی TensorRT : TensorRT یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های NVIDIA برای بهینه‌سازی و اجرای سریع مدل‌های هوش مصنوعی در مرحله Inference است. این ابزار با معماری پیشرفته و مجموعه‌ای از قابلیت‌های…

دیپ‌استریم (NVIDIA DeepStream) تحلیل ویدئویی هوشمند (Video Analytics) بینایی ماشین در جتسون پردازش ویدئو بلادرنگ (Real-Time Video Processing) GStreamer در DeepStream TensorRT رهگیری اشیا (Object Tracking) استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) Edge AI NVIDIA Jetson DeepStream
بدون نظر

دیپ‌استریم(DeepStream)

دیپ‌استریم (DeepStream) یک کیت ابزار تجزیه و تحلیل جریانی (Streaming Analytics) برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. این ابزار داده‌های ویدئویی جریانی را به عنوان ورودی از منابع…

ROS چیست آموزش ROS Robot Operating System چیست ROS 1 و ROS 2 کاربرد ROS در رباتیک Node Topic Service Action Gazebo در ROS ros-control Open-RMF سیستم عامل رباتیک
بدون نظر

ROS چیست؟ معرفی کامل Robot Operating System

ROS مخفف Robot Operating System یک اکوسیستم متن‌باز برای توسعه نرم‌افزارهای رباتیکی است. با وجود نام آن، ROS یک سیستم‌عامل سنتی مانند Windows یا Linux نیست، بلکه یک میان‌افزار (Middleware)…

داکر چیست آموزش Docker معماری داکر Docker Image و Container Dockerfile چیست Docker Hub NVIDIA Jetson Docker اجرای Docker روی Jetson هوش مصنوعی لبه CUDA و TensorRT
بدون نظر

داکر چیست؟

داکر چیست؟ داکر (Docker) یک فناوری کانتینرسازی است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند برنامه‌ها را به‌همراه تمام وابستگی‌هایشان در یک محیط سبک، قابل‌حمل و یکسان اجرا کنند. به‌جای نصب جداگانه‌ی…