عامل هوش مصنوعی (AI Agent)
هوش مصنوعی دیگر تنها به پاسخدادن به پرسشها محدود نیست؛ اکنون در عصر «عاملهای هوشمند» هستیم. عاملها سیستمهایی هدفمحورند که میتوانند وظایف پیچیده را برنامهریزی، مدیریت و با استفاده از…
NVFP4 چیست و چرا انویدیا به ۴ بیت رسید؟
در آغاز عصر مدلهای زبانی بزرگ، اجرای مدلها با فرمت BF16 بالاترین دقت را داشت اما حجم سنگین حافظه و سرعت پایین، پردازندهها را فلج میکرد. با مهاجرت صنعت به…
سیستمعامل Jetson
مبانی و راهنمای آشنایی با پلتفرم NVIDIA Jetson پلتفرمهای NVIDIA Jetson برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی (Real-world AI) طراحی شدهاند؛ یعنی جایی که مدلهای یادگیری عمیق باید…
روایت انویدیا از آینده AI:از DGX-1 تا DGX Spark
DGX Spark فقط یک دستگاه کوچک و قدرتمند نیست؛ بلکه نماینده نگاه جدید انویدیا به آینده توسعه هوش مصنوعی است. انویدیا بار دیگر به همان نقطهای برگشته که زمانی یکی…
چرا NVIDIA Jetson برای Edge AI انتخابی قدرتمند است؟
با حرکت دنیای هوش مصنوعی از فضاهای ابری (Cloud) به سمت «لبه شبکه» (Edge AI)، نیاز به پردازش محلی، سریع و ایمن بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. در…
پلتفرم رباتیک NVIDIA Isaac
NVIDIA Isaac امروزه توسعه رباتهای هوشمند خودران (از بازوهای صنعتی و رباتهای انساننما گرفته تا ناوگانهای حملونقل انبارها)، به یکی از پیچیدهترین حوزههای مهندسی تبدیل شده است. هماهنگسازی الگوریتمهای هوش…
آشنایی کامل با GPIO در بردهای NVIDIA Jetson
آشنایی کامل با GPIO در بردهای NVIDIA Jetson بردهای NVIDIA Jetson علاوه بر قدرت پردازشی بالا برای بینایی ماشین و هوش مصنوعی، دارای مجموعهای از پینهای ورودی/خروجی عمومی (GPIO) هستند…
تفاوت Trainingو Deploymentدر هوش مصنوعی
در دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، ساختن یک مدل قدرتمند تنها نیمی از مسیر است. انتقال این مدل از محیط توسعه به محیطی که کاربران واقعی بتوانند از آن…
VPI – Vision Programming Interface(رابط برنامهنویسی بینایی ماشین)
معرفی کلی NVIDIA Vision Programming Interface (VPI) یک کتابخانه نرمافزاری قدرتمند برای پیادهسازی الگوریتمهای بینایی ماشین و پردازش تصویر است که روی طیف متنوعی از سختافزارهای محاسباتی NVIDIA اجرا میشود….
کوانتیزاسیون (Quantization)
مدلهای هوش مصنوعی روزبهروز پیچیدهتر میشوند و اغلب از توانایی سختافزارهای موجود فراتر میروند. کوانتیزاسیون (Quantization) راهکاری حیاتی برای رفع این چالش است که به مدلهای سنگین اجازه میدهد روی…
تصویر در دنیای واقعی: نور، نویز و دوربین
در هر سیستم تصویربرداری، قبل از آنکه الگوریتمهای پردازش تصویر و مدلهای یادگیری ماشین وارد عمل شوند، کیفیت نهایی تصویر در همان لحظه ثبت شدن شکل میگیرد. نور، نویز و…
TensorRT
معرفی TensorRT : TensorRT یکی از قدرتمندترین پلتفرمهای NVIDIA برای بهینهسازی و اجرای سریع مدلهای هوش مصنوعی در مرحله Inference است. این ابزار با معماری پیشرفته و مجموعهای از قابلیتهای…