بینایی کامپیوتر در تولید: چه، چرا و چگونه؟

نویسنده:
شرکت پیشرو Ai
تاریخ انتشار:
18 آذر 1403
دیدگاه ها:
Computer Vision in Manufacturing Image

با افزایش پیچیدگی های تولید، مدیران در صنعت با چالش هایی مثل ناکارآمدی در تولید، هزینه های عملیاتی بالا و تعیین الزامات کنترل کیفیت...

با افزایش پیچیدگی های تولید، مدیران در صنعت با چالش هایی مثل ناکارآمدی در تولید، هزینه های عملیاتی بالا و تعیین الزامات کنترل کیفیت سختگیرانه مواجه می شوند. به گفته IBM، هفتاد و پنج درصد از مدیران اکنون استفاده از بینایی کامپیوتر را برای دستیابی به اهداف تجاری خود ضروری می دانند. در این بخش همه چیز در مورد یک رویکرد متفاوت و هوشمندانه برای هر مرحله از فرآیند، از جمله تولید، مدیریت موجودی زنجیره تامین و موارد دیگر است. یکی از اهداف ایجاد «ماشین‌های هوشمند» است که قادر به دیدن، برقراری ارتباط و انجام کارهای مشابه انسان‌ها با دقت بیشتر و نتایج بهتر است.

بیایید بررسی کنیم که چگونه از بینایی کامپیوتر در تولید یک راه حل عملی بهره گرفته می شود. استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری می‌تواند وظایف پیچیده و تکراری را با توسعه نرم‌افزارهای قابل اتکا مورد استفاده در خودکار (اتوماتیک) کند، پارامتر صحت را در تضمین کیفیت را بهبود بخشد و کارایی عملیاتی کلی را افزایش دهد.

بینایی کامپیوتر: نگاهی بر بازار

به گفته گارتنر، پیش‌بینی می‌شود که بازار بینایی کامپیوتر از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۰ با نرخ رشد مرکب سالانه ۲۰.۹ درصد (CAGR) رشد کند. آمریکای شمالی و اروپا در استفاده از بینایی کامپیوتر در تولید و چندین صنعت دیگر پیشرو هستند. این رشد عمدتاً ناشی از کاربردهای تولیدی بینایی کامپیوتری در ساده‌سازی خطوط تولید و افزایش کیفیت محصول است.

بینایی کامپیوتر یکی از فناوری‌هایی است که تولید را دگرگون ساخته است. سایر فناوری‌های متحول کننده شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته، اتوماسیون و رباتیک، IIoT/IoT، سیستم‌های خودمختار و سیستم‌های ERP نسل بعدی است.

به عنوان مثال، فورد به صورت موفقیت آمیز هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر را در فرآیندهای تولید خود پیاده سازی کرده و توانسته است سرعت مونتاژ تا ۱۵ درصد افزایش دهد. این ادغام کارهای تکراری و آن هایی که خطرات احتمالی دارند را خودکار می کند و نیروی انسانی را به فعالیت های پیچیده تر و تأثیرگذارتر اختصاص می دهد.

بازار بینایی کامپیوتر به طور مداوم تغییر می کند و همواره در حال ایجاد راه حل های جدید و پیشرفت در فناوری موجود است. صنعت در حال حاضر در اوج مرحله تجاری سازی توسعه بینایی کامپیوتری است. بینایی کامپیوتر در حال حاضر برای برنامه هایی مانند تشخیص چهره، هوش محتوا، موتورهای توصیه گر و غیره استفاده می شود.

پس چرا شرکت‌ها در سراسر جهان روی فناوری‌های بینایی کامپیوتری سرمایه‌گذاری می‌کنند؟

مزایای استفاده از بینایی کامپیوتری در تولید

افزایش بهره وری

سیستم‌های بینایی کامپیوتری عملیات بی‌وقفه و ارزیابی‌های در لحظه را تسهیل می‌کنند و گلوگاه‌های تولید را نیز به شدت کاهش می‌دهند. آن‌ها همچنین بدست آوردن پاسخ‌های سریع‌تر را برای مسائل خط تولید امکان‌پذیر می‌کنند که در نهایت منجر به جریان روان‌تر عملیات و کاهش قابل توجه زمان چرخه می‌شود.

کنترل کیفیت پیشرفته

الگوریتم‌های پیشرفته امکان تشخیص دقیق حتی کوچک‌ترین انحرافات از مشخصات محصول را فراهم می‌کنند که این امر بسیار فراتر از توانایی‌های انسان است صحت این الگوریتم ها تضمین می کند که محصولات با استانداردهای دقیق کیفیت مطابقت دارند و این موضوع در صنایع داروسازی، خودروسازی و الکترونیک بسیار مهم است.

کاهش هزینه

اتوماتیک کردن وظایف معمول و پیچیده، اتکا به نیروی انسانی را کاهش می دهد، به ویژه برای مشاغلی که تکراری یا خطرناک هستند این موضوع در نتیجه هزینه های حقوق و دستمزد را کاهش می دهد. علاوه بر این، با به حداقل رساندن عیوب و خطاها، شرکت ها در هزینه های دوباره کاری و اسقاط صرفه جویی می کنند و کارایی مالی را افزایش می دهند.

مشتاقانه منتظر دریافت نظرات شما دوستان عزیز هستیم





مطالب مرتبط

ai-model-quantization

کوانتیزاسیون (Quantization)

تأثیر نور بر کیفیت تصویر دیجیتال انواع نویز در تصاویر دیجیتال روش‌های کاهش نویز تصویر ساختار دوربین و حسگر تصویر تنظیم روشنایی و کنتراست تصویر تفاوت Global Shutter و Rolling Shutter دوربین صنعتی برای بینایی ماشین اتصال دوربین صنعتی به NVIDIA Jetson پردازش تصویر با بردهای Jetson بهترین دوربین برای پروژه‌های بینایی ماشین

تصویر در دنیای واقعی: نور، نویز و دوربین

TensorRT (تنسور آر تی)، NVIDIA GPU Optimization، AI Inference (استنتاج هوش مصنوعی)، ONNX to TensorRT، Deep Learning Deployment (استقرار یادگیری عمیق)، NVIDIA MIG، Model Quantization (کوانتیزیشن مدل)، NVIDIA Triton Inference Server، AI Model Acceleration (شتاب‌دهی مدل هوش مصنوعی)، Computer Vision Deployment

TensorRT

Jetson Nano کیت توسعه NVIDIA هوش مصنوعی امبدد راه‌اندازی Jetson Nano فلش کردن کارت microSD NVIDIA Jetson Developer Kit بوت اولیه Jetson Nano تنظیمات Headless Jetson Nano منبع تغذیه Jetson Nano آموزش نصب Jetson Nano

راه اندازی اولیه جتسون

NVIDIA Jetson (به عنوان هسته سخت‌افزاری) Edge AI (به دلیل ماهیت هوش مصنوعی روی لبه) برنامه‌نویسی پایتون (به عنوان هسته نرم‌افزاری) بینایی ماشین (Machine Vision) پردازش تصویر در پایتون هوش مصنوعی در رباتیک TensorRT (مهم‌ترین ابزار برای بهینه‌سازی روی جتسون) توسعه سیستم‌های هوشمند JetPack SDK (اکوسیستم نرم‌افزاری جتسون) پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)

مبانی پایتون و نقش آن در توسعه بر روی NVIDIA Jetson

دیپ‌استریم (NVIDIA DeepStream) تحلیل ویدئویی هوشمند (Video Analytics) بینایی ماشین در جتسون پردازش ویدئو بلادرنگ (Real-Time Video Processing) GStreamer در DeepStream TensorRT رهگیری اشیا (Object Tracking) استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) Edge AI NVIDIA Jetson DeepStream

دیپ‌استریم(DeepStream)