تعاریف AI از دید نویسندگان، محققان و شرکت‌ها

نویسنده:
شرکت پیشرو Ai
تاریخ انتشار:
28 مرداد 1403
دیدگاه ها:
دیدگاه‌ها برای تعاریف AI از دید نویسندگان، محققان و شرکت‌ها بسته هستند
Definitions of AI from Perspective of Authors, Researchers and Companies Featured Image

از دید دیگر شرکت‌های پیشرو در صنعت و همچنین نویسندگان و محققانی که طی سال‌ها به مطالعه و توسعه هوش مصنوعی پرداخته‌اند، تعریف Artificial Intelligence تا حدودی با تعاریف قبلی متفاوت است

از دید دیگر شرکت‌های پیشرو در صنعت و همچنین نویسندگان و محققانی که طی سال‌ها به مطالعه و توسعه هوش مصنوعی پرداخته‌اند، تعریف Artificial Intelligence تا حدودی با تعاریف قبلی متفاوت است که در ادامه آن‌ها را بررسی می‌کنیم:

تاریخچه هوش مصنوعی و توسعه AI

مفهوم اشیاء بی‌جان دارای هوش مصنوعی از زمان‌های قدیم وجود داشته است. خدای یونانی هفائستوس (Hephaestus)، در افسانه‌ها در حال ساخت خدمتکاران ربات‌مانندی از جنس طلا به تصویر کشیده شده است. مهندسان مصر باستان نیز مجسمه‌های خدایانی که نقاشی‌شان توسط کشیش‌ها طراحی شده بود را ساخته‌اند. در طول قرن‌ها، متفکرانی از فیلسوف یونانی ارسطو (Aristotle) گرفته تا الهی‌دان اسپانیایی قرن سیزدهم رامون لول (Ramon Llull)، رنه دکارت (René Descartes) و توماس بیز (Thomas Bayes)، همگی از ابزارها و منطق زمان خود برای توصیف فرآیندهای فکری انسان به‌شکل نمادها استفاده کرده و پایه‌های مفاهیم ای آی را به‌عنوان بازنمایی دانش عمومی بنا کردند.

Strong AI یا Artificial General Intelligence چیست؟

استرانگ ای‌آی (Stong AI) یا ای آی قوی که به آن هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence) یا AGI نیز می‌گویند، ماشینی است که بسیار شبیه به انسان، می‌تواند مسائل جدید و تازه‌ای که پیش از آن برای آن آموزش ندیده است را حل کند. برای این کار، یک سیستم ای آی قوی، از منطق فازی جهت اعمال دانش از یک حوزه به حوزه دیگر و یافتن راه‌حل به‌صورت خودمختار استفاده خواهد کرد. از نظر تئوری، Strong AI باید بتواند آزمایش تورینگ و فرضیه اتاق چینی را با موفقیت پشت‌سر بگذارد.

رباتیک (Robotics)؛ ایا رباتیک همان هوش مصنوعی است؟

رباتیک شاخه دیگری از Artificial Intelligence است که از مهندسی برق، مهندسی مکانیک و مهندسی و علوم کامپیوتر برای طراحی، ساخت و استفاده از ربات‌ها تشکیل شده است. در حالت کلی، ماشین‌های رباتی شاخه‌ای جدا از هوش مصنوعی محسوب می‌شوند، اما در صورتی که AI در آن‌ها پیاده‌سازی شود، امکان انجام رفتارهای انسان‌گونه توسط آن‌ها وجود دارد.

ماروین مینسکی (Marvin Minsky)، پیشروی حوزه AI در کتاب “Semantic Information Processing”:

… the science of making machines do things that would require intelligence if done by men

علم ساخت ماشین‌ها برای انجام کارهایی که اگر توسط انسان انجام می‌شد، به هوش نیاز داشت.

آویناش کاوشیک (Avinash Kaushik)، نویسنده و محقق گوگل:

… is an intelligent machine

علم ساخت ماشین‌ها برای انجام کارهایی که اگر توسط انسان انجام می‌شد، به هوش نیاز داشت.

جیم استرن (Jim Sterne)، نویسنده کتاب “Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications”:

… is the next, logical step in computing: a program that can figure out things for itself. It’s a program that can reprogram itself

گام منطقی بعدی در محاسبات: برنامه‌ای که می‌تواند خودش مسائل را بفهمد. برنامه‌ای که قادر به برنامه نویسی مجدد خودش است.

تعریف شرکت PwC:

… technologies emerging today that can understand, learn, and then act based on that information فناوری‌های رو به ظهور امروزی که قادر به درک، یادگیری و سپس عمل بر اساس آن اطلاعات هستند.

تعریف شرکت Accenture:

… a constellation of technologies that extend human capabilities by sensing, comprehending, acting and learning – allowing people to do much more

… مجموعه‌ای از فناوری‌هایی که توانایی‌های انسان را با حس کردن، درک کردن، عمل کردن و یادگیری گسترش داده و اجازه انجام کارهای بیشتر را به افراد می‌دهند.

تعریف شرکت McKinsley از ای آی:

“… the ability of machines to exhibit human-like intelligence

توانایی ماشین‌ها در نمایش هوش انسان‌گونه

دمیس هاسابیس (Demis Hassabis)، کارآفرین و محقق هوش مصنوعی و مدیرعامل و بنیان‌گذار آزمایشگاه DeepMind گوگل:

… the science of making machines smart

علم هوشمندسازی ماشین‌ها

دمیس هاسابیس (Demis Hassabis)، کارآفرین و محقق هوش مصنوعی و مدیرعامل و بنیان‌گذار آزمایشگاه DeepMind گوگل:

… the science of making machines smart

علم هوشمندسازی ماشین‌ها

استیون استرول (Steven Struhl)، نویسنده کتاب “Artificial Intelligence Marketing and Predicting Consumer Choice: An Overview of Tools and Techniques”

… anything a machine does to respond to its environment to maximize its chances of success

هر کاری که یک ماشین برای پاسخ‌دهی به محیط اطرافش جهت حداکثرسازی شانس موفق خود انجام می‌دهد.

تعریف شرکت IBM از هوش مصنوعی

… anything that makes machines act more intelligently

هر چیزی که باعث هوشمندتر شدن عمل ماشین‌ها می‌شود.

تعریف شرکت Deloitte:

… getting computers to do tasks that would normally require human intelligence

وادار ساختن کامپیوترها به انجام وظایفی که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند.

تعریف شرکت Salesforce:

… a field of computer science that focuses on creating machines that can learn, recognize, predict, plan, and recommend — plus understand and respond to images and language

رشته‌ای در علوم کامپیوتر که بر ساخت ماشین‌های توانمند در یادگیری، تشخیص، پیش‌بینی، برنامه‌ریزی و پیشنهاددهی – به‌علاوه درک و پاسخ‌دهی به تصاویر و زبان‌ها – متمرکز است.

رایح‌ترین تعریف هوش مصنوعی در حوزه کسب‌وکار به گزارش شرکت Narrative Science در سال 2015:

“… technology that thinks and acts like humans

تکنولوژی که مانند انسان‌ها فکر و عمل می‌کند.

تعریف مشهور در کتاب “Practical Artificial Intelligence For Dummies”:

… a subfield of computer science aimed at the development of computers capable of doing things that are normally done by people — in particular, things associated with people acting intelligently

شاخه‌ای از علوم کامپیوتر با هدف توسعه رایانه‌های توانمند در انجام کارهایی که معمولا توسط افراد انجام می‌شود – به‌ویژه، کارهای مرتبط با افرادی که هوشمندانه عمل می‌کنند.

استیون فینلی (Steven Finlay)، نویسنده کتاب “Artificial Intelligence and Machine Learning for Business: A No-Nonsense Guide to Data Driven Technologies”:

… the replication of human analytical and/or decision-making capabilities

تقلیدی از قابلیت‌های تحلیلی و/یا تصمیم‌گیری انسانی

پروفسور بی.جی. کوپلند (B.J. Copeland) در دایره‌المعارف Britannica:

… the ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings

توانایی یک کامپیوتر دیجیتال یا یک ربات تحت کنترل کامپیوتر در انجام وظایفی که عموما با موجودات هوشمند مرتبط هستند.

تعریف شرکت Economist Intelligence Unit در مقاله‌ای تحت عنوان “Artificial Intelligence in The Real World:The business case Takes Shap”:

… a set of computer science techniques that enable systems to perform tasks normally requiring human intelligence

مجموعه‌ای از تکنیک‌های علوم کامپیوتر که سیستم‌ها را به انجام وظایفی که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند، قادر می‌سازد.

کالوم چیس (Calum CHase)، نویسنده کتاب “Surviving AI”:

… intelligence demonstrated by a machine or by software … [where] intelligence measures an agent’s general ability to achieve goals in a wide range of environments

هوشی نشان‌داده‌شده توسط یک ماشین یا نرم‌افزار … [که در آن] هوش، توانایی کلی یک عامل را برای دستیابی به اهداف در طیف وسیعی از محیط‌ها اندازه می‌گیرد.

تعریف اول ویکی‌پدیا از AI:

… intelligence exhibited by machines, rather than humans or other animals (natural intelligence, NI)

هوش به نمایش گذاشته‌شده توسط ماشین‌ها، به‌جای انسان‌ها یا حیوانات (هوش طبیعی، NI)

تعریف دوم ویکی‌پدیا از هوش مصنوعی ای آی:

… intelligence exhibited by machines or software

هوش به نمایش گذاشته‌شده توسط ماشین‌ها یا نرم افزارها

مطالب مرتبط

ai-model-quantization

کوانتیزاسیون (Quantization)

تأثیر نور بر کیفیت تصویر دیجیتال انواع نویز در تصاویر دیجیتال روش‌های کاهش نویز تصویر ساختار دوربین و حسگر تصویر تنظیم روشنایی و کنتراست تصویر تفاوت Global Shutter و Rolling Shutter دوربین صنعتی برای بینایی ماشین اتصال دوربین صنعتی به NVIDIA Jetson پردازش تصویر با بردهای Jetson بهترین دوربین برای پروژه‌های بینایی ماشین

تصویر در دنیای واقعی: نور، نویز و دوربین

TensorRT (تنسور آر تی)، NVIDIA GPU Optimization، AI Inference (استنتاج هوش مصنوعی)، ONNX to TensorRT، Deep Learning Deployment (استقرار یادگیری عمیق)، NVIDIA MIG، Model Quantization (کوانتیزیشن مدل)، NVIDIA Triton Inference Server، AI Model Acceleration (شتاب‌دهی مدل هوش مصنوعی)، Computer Vision Deployment

TensorRT

Jetson Nano کیت توسعه NVIDIA هوش مصنوعی امبدد راه‌اندازی Jetson Nano فلش کردن کارت microSD NVIDIA Jetson Developer Kit بوت اولیه Jetson Nano تنظیمات Headless Jetson Nano منبع تغذیه Jetson Nano آموزش نصب Jetson Nano

راه اندازی اولیه جتسون

NVIDIA Jetson (به عنوان هسته سخت‌افزاری) Edge AI (به دلیل ماهیت هوش مصنوعی روی لبه) برنامه‌نویسی پایتون (به عنوان هسته نرم‌افزاری) بینایی ماشین (Machine Vision) پردازش تصویر در پایتون هوش مصنوعی در رباتیک TensorRT (مهم‌ترین ابزار برای بهینه‌سازی روی جتسون) توسعه سیستم‌های هوشمند JetPack SDK (اکوسیستم نرم‌افزاری جتسون) پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)

مبانی پایتون و نقش آن در توسعه بر روی NVIDIA Jetson

دیپ‌استریم (NVIDIA DeepStream) تحلیل ویدئویی هوشمند (Video Analytics) بینایی ماشین در جتسون پردازش ویدئو بلادرنگ (Real-Time Video Processing) GStreamer در DeepStream TensorRT رهگیری اشیا (Object Tracking) استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) Edge AI NVIDIA Jetson DeepStream

دیپ‌استریم(DeepStream)