بینایی کامپیوتر در حمل و نقل: پر طرفدار ترین کاربردها در ۲۰۲۴

بینایی کامپیوتر رشته‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که رایانه‌ها و سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا اطلاعات معناداری را از تصاویر دیجیتال، ویدیوها و سایر ورودی‌های تصویری استخراج کنند. این شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که به ماشین‌ها امکان تفسیر، تجزیه و تحلیل و درک داده‌های تصویری را می‌دهد.

پر طرفدارترین کاربردها برای بینایی کامپیوتر در سال ۲۰۲۴

۱ – طبقه بندی وسیله نقلیه

روش های یادگیری عمیق امکان تجزیه و تحلیل ترافیک در مقیاس بزرگ را با استفاده از دوربین های امنیتی مقرون به صرفه فراهم کرده است. با ظهور سنسورهای ارزان قیمت مانند دوربین های مدار بسته، LiDAR و دستگاه های تصویربرداری حرارتی، اکنون می توان وسایل نقلیه را در چندین خط به طور همزمان شناسایی و طبقه بندی کرد. ترکیب سنسورهای مختلف دقت را بهبود می بخشد. کاربردهای تخصصی، مانند استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص خودروهای ساختمانی، اهداف مختلفی مانند نظارت بر ایمنی و ارزیابی بهره وری را انجام می دهند. این پیشرفت ها نشان دهنده پیشرفت قابل توجه در فناوری حمل و نقل است که نویدبخش مدیریت بهتر ترافیک است.

۲- تحلیل ترافیک و شناسایی پارکینگ

با پیشرفت بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی، اکنون می توان تجزیه و تحلیل ویدیویی را در دوربین های ترافیکی رایج اعمال کرد و این عمل مزایای قابل توجهی را برای سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) و طرح های شهر هوشمند ارائه می دهد.

نظارت بر فضای پارکینگ برای تشخیص اشغال بودن آن به ویژه در شهرهای هوشمند بسیار مهم است. برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر راه حل های کارآمدی را برای این منظور ارائه می دهند. سیستم های مدیریت پارکینگ مبتنی بر ویدئو، با استفاده از تصویربرداری استریوسکوپی یا دوربین های حرارتی تشخیص پارکینگ مبتنی بر دوربین، مقیاس‌پذیری را برای استفاده در مقیاس بزرگ، تعمیر و نگهداری کم هزینه، و نصب آسان، به ویژه هنگام استفاده مجدد از دوربین‌های امنیتی موجود، ارائه می‌دهد.

۳- تشخیص اتوماتیک پلاک

تشخیص اتوماتیک پلاک یک نقش اساسی در حمل و نقل مدرن و سیستم های امنیت عمومی دارد. این موضوع شامل شناسایی و استخراج اطلاعات پلاک از تصاویر و ویدئو هاست.

تشخیص اتوماتیک پلاک تا حد زیادی بر صنایعی مانند ایمنی عمومی و حمل و نقل تأثیر گذاشته است، ارائه راه حل های اقتصادی را برای سیستم های عوارضی جاده ها را ممکن می سازد و قابلیت های نوآورانه ای مانند واحدهای پلاک خوانی نصب شده بر روی سامانه پلیس را معرفی می کند.

۴- تشخیص عابر پیاده

سیستم تشخیص عابر پیاده یک موضوع ضروری برای سیستم های حمل و نقل هوشمند بوده و کاربردهای بسیاری مثل بهبود عملکرد خودروهای خودران، نظارت بر زیرساخت، مدیریت ترافیک، اطمینان حاصل کردن از امنیت ترانزیت  و کمک به اجرای قانون دارد.

سیستم تشخیص عابر پیاده از سنسورهای مختلف، دوربین های مدار بسته، دستگاه های تصویر برداری حرارتی و دوربین های RGB استفاده می کند تا عابران پیاده را تشخیص دهد. الگوریتم‌های تشخیص ممکن است به مواردی مثل امضاهای مادون قرمز، ویژگی‌های شکل، ویژگی‌های گرادیان، یادگیری ماشین یا ویژگی‌های حرکتی متکی باشند.

تشخیص علائم رانندگی یک کاربرد دیگر بینایی کامپیوتری در حمل و نقل است. تشخیص علائم رانندگی شامل قطعه بندی علائم ترافیکی از صحنه های مختلف و سپس استفاده از یادگیری عمیق برای شناسایی و طبقه بندی است.

۵- امنیت راننده

سیستم های جلوگیری از تصادف مولفه های ضروری سیستم های دستیار راننده در وسایل نقلیه خودران هستند.  این سیستم ها شامل تشخیص وسایل نقلیه دیگر و شناسایی خطوط رانندگی برای جلوگیری از تصادف می شود. اخیرا شبکه های عصبی عمیق برای بهبود سیستم های جلوگیری از تصادف مورد بررسی قرار گرفته اند.

سیستم تشخیص حواس پرتی راننده به دنبال تشخیص رفتارهای ناشی از حواس پرتی راننده برای مثال استفاده از تلفن همراه یا توجه نکردن به محیط است که این موارد ممکن است منجر به حوادثی مثل مرگ نیز شود.

از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار راننده و توسعه استراتژی برای کاهش تصادفات استفاده می شود. از تکنولوژی های ناظر بر جاده برای تشخیص تخلفات داخل خودرو مثل نبستن کمربند استفاده می شود. در سیستم های نظارتی وسایل نقلیه تمرکز روی ارزیابی حواس پرتی راننده از طریق دوربین های رو به جلو و رو به عقب یا سنسورها است. تکنیک هایی مثل تحلیل خیره شدن و نظارت بر حالت صورت برای استنتاج رفتار راننده استفاده می شوند. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند بین صورت هایی که حواس پرتی دارد و آن هایی که حواس پرتی ندارند تفاوت قائل شوند و علائم حواس پرتی و اختلال را کشف کنند.

کاربرد در سناریو های حیاتی: ایستگاه های اشغال شده، عوارض خودرو، پارک خودرو و غیره

چندین نوع شناسایی: پلاک خودرو، شماره شناسایی خودرو، برند و رنگ و غیره

کارایی بهتر: کارایی و عملیات در لحظه

چندین پلتفرم: سرور و دسکتاپ، ابر و محیط های موبایلی