تحول صنعت رسانه با NVIDIA Media2: آینده تولید محتوا و پخش هوشمند

NVIDIA Media2 گامی بزرگ است در نحوه طراحی، تولید و پخش محتوا توسط سازمان‌های رسانه‌ای و سرگرمی. با ترکیب میکروسرویس‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، مدل‌های مولد و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در خطوط لوله یکپارچه، Media2 به خالقان، پخش‌کنندگان و پلتفرم‌ها امکان می‌دهد تا کارهای پیچیده را خودکار کنند، تجربه‌ها را در مقیاس شخصی‌سازی نمایند و جریان‌های کاری را به شکلی بنیادین ساده کنند.

ضرورت هوش مصنوعی در رسانه و سرگرمی

بازار جهانی رسانه و سرگرمی تا سال ۲۰۲۷ فراتر از ۳ تریلیون دلار رشد خواهد کرد که ناشی از تقاضای فزاینده برای پخش ویدئو، تجربه‌های تعاملی و محتوای شخصی‌سازی‌شده است. خطوط لوله سنتی — از تدوین و افکت تا توزیع — پرزحمت، جزیره‌ای و برای شخصی‌سازی بلادرنگ مناسب نیستند. هوش مصنوعی وعده می‌دهد کارهای تکراری مانند برچسب‌گذاری متادیتا، رونویسی و دسته‌بندی صحنه را خودکار کند و در عین حال قابلیت‌های خلاقانه‌ای چون تولید ویدئو و داستان‌سرایی تطبیقی را امکان‌پذیر سازد. سال‌ها رهبری NVIDIA در گرافیک شتاب‌یافته با GPU و رندرینگ عصبی، این شرکت را در جایگاهی منحصربه‌فرد قرار داده تا با Media2 به این چالش‌ها پاسخ دهد.

استودیوهای مجهز به هوش مصنوعی اکنون می‌توانند محیط‌های تولید «همیشه روشن» را تصور کنند؛ جایی که فیلم‌برداران مجازی به‌صورت خودکار کادرها را تنظیم می‌کنند، موتورهای رندر بلادرنگ پس‌زمینه‌ها را تولید می‌کنند و مدل‌های زبانی رفتار بیننده را خلاصه می‌کنند تا روایت‌ها را منطبق سازند. در رویدادها و ورزش‌های زنده، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند نکات برجسته را فوراً تولید کنند، رویدادها را نشانه‌گذاری کنند و حتی کامنتارهای خودکار بنویسند. این قابلیت‌ها نه‌تنها سرعت کار را بالا می‌برند، بلکه فرایند خلاقانه را بازتعریف می‌کنند و نیروی انسانی را به وظایف با ارزش‌تر مانند توسعه داستان، جهت‌گیری خلاق و استراتژی‌های تعامل با مخاطب می‌گمارند.

ساختار فنی NVIDIA Media2

هسته Media2 بر معماری مدولار و بومیِ ابری متکی است که بر پایه NVIDIA AI Enterprise و میکروسرویس‌هایی به نام NIM ساخته شده. این اجزا بر روی سخت‌افزار پیشرفته NVIDIA با هم همکاری می‌کنند تا خطوط لوله ویدیویی هوش مصنوعی سرتاسری را امکان‌پذیر سازند:

1. میکروسرویس‌های NVIDIA NIM
   NIM (NVIDIA Inference Microservices) توانایی‌های کلیدی هوش مصنوعی را—درک زبان، پرس‌وجوی دیداری-زبانی و بومی‌سازی—از طریق کانتینرهای سرویس‌شده ارائه می‌دهد. مدل‌هایی مانند Llama 3.1-405B-Instruct برای داده‌های ترکیبی و چت، Mistral-NeMo-12B-Instruct برای بازیابی چندزبانه و Cosmos Nemotron برای پرسش و پاسخ چندرسانه‌ای ویدئو و تصویر. با تفکیک بارهای کاری هوش مصنوعی به میکروسرویس، Media2 از چرخه‌های توسعه سریع، جریان‌های کاری چندزبانه و استقرار چندمستاجری پشتیبانی می‌کند.

2. ای‌آی بلوپرینت‌ها (AI Blueprints)
   بلوپرینت‌ها خطوط لوله از پیش پیکربندی‌شده‌ای هستند که چندین سرویس NIM را به اپلیکیشن‌های منسجم تبدیل می‌کنند. برای مثال، بلوپرینت جستجو و خلاصه‌سازی ویدئو (VSS) مدل‌های دیداری-زبانی و بزرگ‌مدل‌های زبانی را ترکیب می‌کند تا ویدئو را رونویسی، تحلیل و خلاصه کند—قابلیت‌هایی مانند استخراج فصل‌ها، تولید نکات برجسته و جستجوی معنایی. تبلیغات‌دهندگان نیز از بلوپرینت «شرط‌بندی سه‌بعدی» برای خودکارسازی ترکیب صحنه و قرار دادن محصولات به‌صورت بلادرنگ بهره می‌برند. این بلوپرینت‌ها زمان یکپارچه‌سازی را به‌شدت کاهش می‌دهند و پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی را طبق بهترین شیوه‌ها تضمین می‌کنند.

3. NVIDIA Holoscan for Media
   Holoscan for Media پلتفرمی نرم‌افزارمحور و مجهز به هوش مصنوعی است که خطوط لوله ویدیوی زنده و استنتاج هوش مصنوعی را روی یک زیرساخت متحد می‌کند. پیش‌تر، پخش‌کنندگان و لیگ‌های ورزشی خوشه‌های محاسباتی جداگانه‌ای برای پردازش ویدئو و هوش مصنوعی نگه می‌داشتند. Holoscan هر دو را ترکیب می‌کند تا تحلیل‌های بلادرنگ—مانند ردیابی بازیکن، بخش‌بندی صحنه و کامنتار خودکار—هم‌زمان با رمزگذاری و پخش ویدئو روی سرورهای شتاب‌دهنده NVIDIA اجرا شوند. تیم نوآوری Sky از Comcast گزارش داده که این پلتفرم عملیات را ساده می‌کند و امکان ارائه ویژگی‌های زمینه‌ای (مانند خلاصه‌های فعال‌شده با صدا) حین رویدادهای زنده را فراهم می‌آورد.

4. معماری NVIDIA Blackwell
   پردازش این بارهای کاری هوش مصنوعی به عهده معماری GPU بلک‌ول است. بلک‌ول در مقایسه با نسل پیشین Hopper تا ۲۵ برابر بهره‌وری انرژی بیشتری برای هوش مصنوعی مولد در دیتاسنتر ارائه می‌دهد و شش نوع چیپ—GPU، CPU، DPU، چیپ‌ سوئیچ NVLink، InfiniBand و سوئیچ‌های اترنت—را در یک زیرساخت یکپارچه ترکیب می‌کند. این طراحی ناهمگن برای کارهایی از انتقال سبک در سطح فریم تا خطوط لوله چنددوربینه مناسب است و به سازمان‌های رسانه‌ای امکان می‌دهد خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون هزینه‌های بالای انرژی یا تأخیر اجرا کنند.

اکوسیستم پویای همکاران

هیچ پلتفرمی به تنهایی موفق نمی‌شود. استراتژی NVIDIA در Media2 بر همکاری و مشارکت با فروشندگان نرم‌افزار، استودیوهای خلاق و یکپارسه‌سازان تأکید دارد تا راه‌حل‌های آماده تحویل دهد:

• Getty Images و Shutterstock از NVIDIA Edify، معماری مولتی‌مدال مولد، برای تولید محتوای هوشمند استفاده می‌کنند—خودکارسازی تولید دارایی‌ها، مطابقت سبک و تولید واریانت‌ها برای کمپین‌های بازاریابی. این سرویس‌ها از مهندسی پرامپت تصویر تا رندر بلادرنگ دارایی‌ها را پوشش می‌دهند.

• Runway با مدل Gen-3 Alpha Turbo برای تولید ویدئوی هوش مصنوعی همکاری دارد. قابلیت کنترل دوربین آن حرکات مجازی دوربین (پن، تیلت، زوم) را خودکار می‌کند تا فیلم‌سازان بدون تجهیزات فیزیکی کادرها را نمونه‌سازی کنند. Runway همچنین CV-CUDA را برای بخش‌بندی ویدئو شتاب می‌بخشد و زمان پیش‌پردازش فیلم‌های با رزولوشن بالا را کاهش می‌دهد.

• Wonder Dynamics با ابزار Wonder Animation خود و با قدرت GPUهای NVIDIA، ویدئوهای دوبعدی را به صحنه‌های سه‌بعدی انیمیشنی تبدیل می‌کند و هفته‌ها کار دستی ریگینگ را به دقیقه‌ها می‌رساند. این ابزار به هنرمندان جلوه‌های بصری اجازه می‌دهد کنترل خلاقانه خود را حفظ کنند و در عین حال مراحل فنی را خودکار نمایند.

• Twelve Labs از مدل‌های پایه چندرسانه‌ای پیشرفته روی GPUهای H100 استفاده می‌کند تا محتوای ویدئویی را مانند انسان درک کند—این امکان را برای جستجوی دقیق، برچسب‌گذاری زمینه‌ای و تولید متن از ویدئو فراهم می‌آورد. پلتفرم آن‌ها تا هفت برابر درخواست‌های سرو شده بر ثانیه بیشتر نسبت به استقرارهای بدون GPU ارائه می‌دهد.

• Vū خلق استودیوهای مجازی را دموکراتیزه می‌کند و به خالقان مستقل امکان می‌دهد در محیط‌های بلادرنگ شتاب‌یافته با GPU داستان‌های فراگیر بسازند. همکاری Vū با NVIDIA رندر سه‌بعدی توزیع‌شده در مقیاس گسترده را ممکن می‌سازد و تیم‌های جغرافیایی دور از هم را به یکدیگر متصل می‌کند.

• Monks از S4 Capital Holoscan for Media و NeMo Curator را ادغام می‌کنند تا تجربه‌های هواداری فوق‌العاده مرتبط با رویدادهای ورزشی زنده ارائه دهند. آن‌ها متادیتای زمینه‌ای تولیدشده در لحظه را فراهم می‌کنند تا بینندگان بتوانند در جریان پخش جستجوی مبتنی بر رویداد انجام دهند و کلیپ‌های شخصی‌شده دریافت نمایند.

موارد استفاده تحول‌آفرین

۱. کشف هوشمند محتوا

سازمان‌های رسانه‌ای حجم‌های عظیمی از ویدئو—مصاحبه‌ها، پوشش‌های آرشیوی، صحنه‌های پشت‌صحنه—را مدیریت می‌کنند. پیش‌تر برچسب‌گذاری این محتوا دستی انجام می‌شد. با بلوپرینت VSS در Media2، هوش مصنوعی می‌تواند ویدئوهای خام را ingest کرده، رونویسی‌های جستجوپذیر تولید کند، نهادها (افراد، مکان‌ها، موضوعات) را برچسب بزند و کلیپ‌های مرتبط را در چند ثانیه نمایان سازد. تهیه‌کنندگان می‌توانند بسته‌های داستانی را در دقیقه‌ها به‌جای روزها آماده نشر کنند.

۲. تجربه‌های پخش شخصی‌سازی‌شده

موتورهای شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی رفتار بینندگان—تاریخچه تماشا، سیگنال‌های تعامل، احساسات اجتماعی—را تحلیل می‌کنند تا توالی محتوا را پویا تنظیم کنند، نکات برجسته پیشنهاد دهند یا تبلیغات مرتبط در متن مناسب درج کنند. با ترکیب میکروسرویس‌های NeMo Retriever و بلوپرینت‌ها، پلتفرم‌ها می‌توانند رابط‌ها و توصیه‌های کاملاً بومی و چندزبانه ارائه دهند که با مخاطبان متنوع هم‌خوانی دارد و نرخ ماندگاری و درآمد را افزایش می‌دهد.

۳. تولید زنده بلادرنگ

در ورزش‌های زنده، خطوط لوله AI روی Holoscan for Media حرکت بازیکنان را ردیابی می‌کنند، رویدادهای کلیدی (گل، خطا، هوم ران) را شناسایی می‌کنند و در چند ثانیه ویدئوهای نکات برجسته را خودکار تولید می‌کنند. ربات‌های کامنتار مبتنی بر مدل‌های زبانی مولد می‌توانند خلاصه متنی از رویدادها بنویسند تا مفسران انسانی بر تحلیل و روایت تمرکز کنند. پخش‌کنندگان همچنین می‌توانند سیستم‌های جستجوی فعال‌شده با صدا را ادغام کنند تا بینندگان از طریق زبان طبیعی درخواست پخش مجدد یا آمار بازیکن نمایند.

۴. جریان‌های خودکار پس‌تولید

آرایشگاه‌های پس‌تولید می‌توانند میکروسرویس‌های NIM را برای پیشنهادات تصحیح رنگ، انتقال صحنه و بالانس صدا به‌کار گیرند. هوش مصنوعی می‌تواند شوترهای ناسازگار را شناسایی کند، خطاهای ادامه داستان را پرچم‌گذاری نماید و حتی بر اساس تحلیل بصری پیشنهاد فیلم‌برداری مجدد دهد. با یکپارچه کردن این سرویس‌ها در پلتفرم‌های ویرایش، استودیوها زمان آماده‌سازی تیزرها، تریلرها و نسخه‌های نهایی را برای نشر سریع در بازاری که ۲۴/۷ محتوا می‌طلبد، به‌شدت کاهش می‌دهند.

بهره‌وری انرژی و پیامدهای هزینه

یکی از مزایای کمتر دیده‌شده خطوط لوله شتاب‌یافته GPU بهره‌وری انرژی است. بهبود ۲۵ برابری انرژی در بلک‌ول نسبت به Hopper مستقیماً به کاهش هزینه‌های عملیاتی و ردپای کربنی مراکز داده منجر می‌شود که مأموریت‌های مولد طولانی‌مدت—مانند تولید پیوسته رونویسی‌ها یا برچسب‌گذاری زنده—را اجرا می‌کنند. سازمان‌هایی که این وظایف را به خوشه‌های مجهز به بلک‌ول منتقل کرده‌اند تا ۴۰٪ کاهش مصرف انرژی در ساعت پردازش گزارش داده‌اند. این صرفه‌جویی را می‌توان در بودجه‌های خلاقانه سرمایه‌گذاری مجدد یا به‌عنوان قیمت‌گذاری رقابتی‌تر برای خدمات پخش اعمال کرد.

شروع کار با NVIDIA Media2

برای شرکت‌هایی که مشتاق به‌کارگیری Media2 هستند:

1. کاوش میکروسرویس‌های NIM: NVIDIA فهرستی از میکروسرویس‌های آماده ارائه دارد که می‌توان آن‌ها را روی ابر عمومی یا زیرساخت‌های درون‌محیط آزمایش کرد.

2. استفاده از AI Blueprints: بلوپرینت‌های متنوعی برای جریان‌های کاری مانند خلاصه‌سازی ویدئو، دوبله چندزبانه یا ایجاد صحنه مجازی وجود دارد که می‌توان آن‌ها را دانلود و سفارشی کرد.

3. پیاده‌سازی Holoscan for Media: خطوط لوله ویدیوی زنده را با استنتاج AI روی سرورهای شتاب‌یافته NVIDIA یکپارچه کنید تا تحلیل بلادرنگ و قابلیت‌های تولید خودکار را آزاد سازید. برای استقرار سریع می‌توانید از خدمات حرفه‌ای NVIDIA یا شرکای معتبر بهره بگیرید.

4. مقیاس‌دهی روی بلک‌ول: زیرساخت‌های GPU موجود را ارزیابی کرده و مسیر مهاجرت به بلک‌ول را برنامه‌ریزی کنید تا حداکثر بهره‌وری در وظایف AI مولد و استنتاج با توان بالا حاصل شود.

آینده رسانه‌ی هوش مصنوعی

با پیشرفت مداوم مدل‌های هوش مصنوعی—شامل درک چندرسانه‌ای، هوش عاطفی و خودمختاری عام—مرزهای بین خلاقیت انسانی و ماشینی تار خواهد شد. NVIDIA Media2 زیرساخت منعطف و پرقدرتی فراهم می‌آورد که با نوآوری‌های آینده هوش مصنوعی تکامل می‌یابد. ما می‌توانیم شاهد نوآوری‌هایی مانند تولید مجازی بلادرنگ با ضبط حجمی، روایت دوشاخه‌ای هدایت‌شده توسط مخاطب و جریان‌های کاری همکارانه‌هوش مصنوعی باشیم که بر مبنای بازخورد بیننده پویا تنظیم می‌شوند.

همگرایی محاسبات شتاب‌یافته، مدل‌های زبان بزرگ و ویدئوی نرم‌افزارمحور عصری جدید در رسانه‌ها را نوید می‌دهد. سازمان‌هایی که امروز این فناوری‌ها را می‌پذیرند، نه‌تنها در کارایی و هزینه پیشتاز خواهند بود، بلکه معنای روایت داستان در عصر دیجیتال را بازتعریف می‌کنند. NVIDIA Media2 بیش از یک مجموعه تکنولوژی است؛ این یک کاتالیزور برای تحول خلاقانه در سراسر چرخه تولید محتواست.

منبع:

NVIDIA Media2 Transforms Content Creation, Streaming and Audience Experiences With AI