انویدیا هوش مصنوعی فیزیکی را با برنامه‌ای جدید به شهرهای اروپایی می‌آورد

برنامه جامع هوش مصنوعی شهری انویدیا Omniverse — با ادغام پلتفرم‌های NVIDIA Omniverse، Cosmos، NeMo و Metropolis — توسط شرکت‌های مستقل نرم‌افزاری برتر به کار گرفته شده تا پایداری و کیفیت زندگی ساکنان شهرهای اروپا را ارتقاء دهد.

۱۱ ژوئن ۲۰۲۵ – نویسنده: آدام اسکرابا

انتظار می‌رود جمعیت شهری تا سال ۲۰۵۰ دو برابر شود؛ به این معنی که تا میانه قرن ممکن است حدود ۲.۵ میلیارد نفر به مناطق شهری اضافه شوند؛ این امر نیاز به برنامه‌ریزی شهری پایدار و خدمات عمومی بهتر را دوچندان می‌کند. شهرها در سراسر جهان به سراغ دوقلوهای دیجیتال و عوامل هوش مصنوعی برای تحلیل سناریوهای برنامه‌ریزی شهری و تصمیم‌گیری های مبتنی بر داده رفته‌اند.

ساخت یک دوقلوی دیجیتال شهری و آزمایش عوامل هوش مصنوعی شهری در آن، فرآیندی پیچیده و پرهزینه است که با چالش‌های فنی و عملیاتی زیادی روبه‌روست.

برای غلبه بر این چالش‌ها، انویدیا امروز «نقشه‌راه Omniverse برای هوش مصنوعی شهری» را معرفی کرد؛ چارچوبی مرجع که پلتفرم‌های NVIDIA Omniverse، Cosmos، NeMo و Metropolis را برای خلق هوش مصنوعی فیزیکی در کل شهرها و زیرساخت‌های حیاتی آن‌ها ترکیب می‌کند.

با استفاده از این نقشه‌راه، توسعه‌دهندگان می‌توانند دوقلوهای دیجیتال شبه-واقعی (SimReady) و فوتورئالیستیک شهرها را ساخته و به کمک آن‌ها عوامل هوش مصنوعی را برای پایش و بهینه‌سازی عملیات شهری بسازند و آزمایش کنند.

شرکت‌های پیشرو مانند XXII، AVES Reality، Akila، Blyncsy، Bentley، Cesium، K2K، Linker Vision، Milestone Systems، Nebius، SNCF Gares&Connexions، Trimble و Younite AI از نخستین کاربران این نقشه‌راه هستند.

نقشه‌راه Omniverse برای هوش مصنوعی شهری

نقشه‌راه Omniverse برای هوش مصنوعی شهری مجموعه نرم‌افزاری کاملی فراهم می‌کند که روند توسعه و آزمون عوامل هوش مصنوعی را در دوقلوهای دیجیتال فیزیکی شهر‌ها سرعت می‌بخشد. این مجموعه شامل موارد زیر است:

• NVIDIA Omniverse: برای ساخت دوقلوهای دیجیتال دقیق از لحاظ فیزیکی و اجرای شبیه‌سازی‌ها در مقیاس شهر.
• NVIDIA Cosmos: برای تولید داده مصنوعی در مقیاس وسیع جهت آموزش و ارتقای مدل‌های هوش مصنوعی.
• NVIDIA NeMo: برای گردآوری داده‌های باکیفیت و استفاده از آن‌ها جهت آموزش و بهبود مدل‌های زبانی و تصویری بزرگ.
• NVIDIA Metropolis: برای ساخت و استقرار عوامل ویدئویی هوش مصنوعی بر اساس نقشه‌راه NVIDIA برای جست‌وجو و خلاصه‌سازی ویدئو (VSS) که پردازش حجم انبوهی از داده‌های ویدئویی و ارائه بینش‌های کلیدی جهت بهینه‌سازی فرایندهای تجاری را ممکن می‌سازد.

جریان کاری این نقشه‌راه شامل سه گام کلیدی است:

ابتدا توسعه‌دهندگان با استفاده از داده‌های هوایی، ماهواره‌ای یا نقشه‌ای در Omniverse و Cosmos دوقلوی دیجیتال SimReady را از مکان‌ها و تاسیسات می‌سازند. دوم، مدل‌های هوش مصنوعی مانند مدل‌های بینایی کامپیوتری با کمک NVIDIA TAO و NeMo Curator آموزش دیده و بهبود می‌یابند تا دقت کاربردهای بینایی ارتقاء یابد. در نهایت، عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر این مدل‌های سفارشی برای هشداردهی، خلاصه‌سازی و جستجو داده‌های دوربین و حسگرها با کمک متروپلیس VSS مستقر می‌شوند.

زیست‌بوم شریکان انویدیا، شهرهای هوشمند جهان را قدرت می‌بخشد

این نقشه‌راه، به زیست‌بوم بزرگی از شریکان فناوری این امکان را می‌دهد که با یک جریان کاری واحد دوقلوهای دیجیتال برای کاربردهای شهری بسازند و پیاده‌سازی کنند و ترکیبی از فناوری‌های انویدیا و قابلیت‌های خود را به کار بگیرند.

SNCF Gares&Connexions که بهره‌بردار ۳۰۰۰ ایستگاه قطار در فرانسه و موناکو است، دوقلوی دیجیتال و عوامل هوش مصنوعی را برای پایش عملیاتی بلادرنگ، شبیه‌سازی واکنش اضطراری و برنامه‌ریزی ارتقا زیرساخت‌ها اجرا کرده است؛ این امر تحلیل داده‌های بهره‌برداری، پیش‌بینی تعمیرات، گزارش‌دهی خودکار و تحلیل ویدیوی سازگار با GDPR برای شناسایی حوادث و مدیریت ازدحام را امکان‌پذیر ساخته است.

با قدرت‌گیری سامانه‌های Omniverse، Metropolis و با همکاری شریکان اکوسیستم از جمله Akila و XXII، پیاده‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی SNCF Gares&Connexions در ایستگاه‌های موناکو و مارسی موجب تحقق ۱۰۰٪ تعمیرات پیشگیرانه، کاهش ۵۰٪ اختلال و زمان پاسخگویی و همچنین ۲۰٪ صرفه‌جویی در مصرف انرژی شده است.

استفاده از هوش مصنوعی در بهداشت و ایمنی عمومی

شهر پالرمو در سیسیل با کمک شریک خود K2K از عوامل هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال برای ارتقا ایمنی و سلامت عمومی و کمک به اپراتورهای شهری در پردازش و تحلیل بیش از ۱۰۰۰ جریان ویدیویی عمومی با سرعت نزدیک به ۵۰ میلیارد پیکسل در ثانیه بهره می‌برد.

عوامل هوش مصنوعی K2K که با نقشه‌راه هوش مصنوعی انویدیا برای VSS و راهکارهای ابری Nebius ساخته شده‌اند، می‌توانند داده‌های ویدیویی را تفسیر و بر اساس آن هشدار بلادرنگ برای رویدادهای عمومی صادر کنند.

برای پیش‌بینی دقیق‌تر و مدیریت تصادفات ترافیکی، K2K با تولید داده مصنوعی از مدل‌های جهان Cosmos شرایط رانندگی گوناگون را شبیه‌سازی می‌کند و سپس با NeMo Curator مدل‌های زبانی تصویری خود را ارتقاء می‌دهد. این شبیه‌سازی‌ها به عوامل K2K امکان می‌دهد بیش از ۱۰۰ هزار پیش‌بینی در ثانیه داشته باشند.

پلتفرم داده ویدیویی و رعایت مقررات اروپا

سیستم Milestone — با همکاری انویدیا و شهرهای اروپایی — پروژه Hafnia را معرفی کرده تا پلتفرم داده ویدیویی مبتنی بر منابع اخلاقی و حفظ حریم خصوصی جهت توسعه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و کاربردهای شهری مطابق مقررات راه‌اندازی کند.

این پروژه با تلفیق Cosmos و NeMo Curator در زیرساخت ابری DGX انویدیا و ابر اروپایی Nebius، امکان آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ویدئو از جمله VLM را در مقیاس اروپا و مطابق با مقررات عملی می‌سازد.

اجرای اولیه این پروژه در جنوا، ایتالیا، میزبان یکی از نخستین مدل‌های VLM جهان برای سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند است.

شرکای دیگر برنامه

Linker Vision از اولین شرکت‌هایی است که با انویدیا برای استقرار دوقلوهای دیجیتال و عوامل هوش مصنوعی در شهر کائوسیونگ تایوان همکاری کرد — با بهره‌گیری از Omniverse، Cosmos و Metropolis. این شرکت با AVES Reality برای ورود تصاویر هوایی و ساخت دوقلوهای ۳بعدی به Omniverse SimReady همکاری کرد.

اپلیکیشن هوش مصنوعی Linker Vision پس از آموزش و تست عوامل بینایی در دوقلوی دیجیتال، آن‌ها را قبل از استقرار واقعی، آماده‌سازی کرد و اکنون در حال تحلیل همزمان ۵۰ هزار جریان ویدیویی با هوش مصنوعی مولد و روایت بلادرنگ وقایع شهری مانند سیل و تصادف است. این سامانه بینش‌های آنی را از طریق یک پلتفرم یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی به دوازده دپارتمان شهری ارائه می‌دهد و زمان پاسخ به رویدادها را تا ۸۰٪ کاهش داده است.

Bentley Systems نیز با نقشه‌راه انویدیا در جهت آوردن هوش مصنوعی فیزیکی به شهرها همکاری می‌کند. Cesium به عنوان پلتفرم ۳بعدی متن‌باز، بستر لازم را برای مدیریت، تحلیل و دیده‌بانی دیجیتال پروژه‌های زیرساختی فراهم می‌کند و با Blyncsy و تولید داده مصنوعی و پلتفرم Metropolis شرایط جاده‌ها را تحلیل و نگهداری را بهبود می‌بخشد.

در نهایت، شرکت Trimble که در صنایع کلیدی مانند ساخت‌وساز، ژئواسپشیال و حمل‌ونقل فعال است، راه‌های ادغام اجزای نقشه‌راه Omniverse را در فرآیندهای ضبط واقعیت و پلتفرم Trimble Connect برای نمونه‌برداری و نقشه‌برداری شهری بررسی می‌کند.

شرکت Younite AI نیز به منظور شتاب‌بخشی فرآیند توسعه، نقشه‌راه مذکور را به کار گرفته تا به سرعت از دوقلوهای دیجیتال عملیاتی به شبیه‌سازی‌های کلان‌شهری دست یابد، تولید داده مصنوعی را بهبود بخشد، داده‌ حسگرهای بلادرنگ اینترنت اشیا را یکپارچه کند و عوامل هوش مصنوعی را مستقر نماید.

منبع:

NVIDIA Brings Physical AI to European Cities With New Blueprint for Smart City AI