بینایی کامپیوتر در کشاورزی: موارد مورد استفاده برتر

کشاورزی یکی از قدیمی ترین مشاغل در جهان است. با این حال، بهره گیری از فناوری‌های نوظهور، کشاورزی را به یک علم دقیق تبدیل می‌کند.

شما می توانید با استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین برای نظارت بر محصول و تجزیه و تحلیل دقیق خاک، کشاورزی را با بینایی کامپیوتری متحول کنید و سلامت محصول و تخصیص کارآمد منابع را تضمین کنید.

تشخیص زودهنگام بیماری با تصویربرداری با وضوح بالا ساده تر می شود و مداخلات به موقع را امکان پذیر می کند. برای دام ها، بینایی کامپیوتر به نظارت بر سلامت و پیش بینی رفتارها برای افزایش بهره وری کمک می کند.

در طول برداشت، سیستم های هوشمند از برداشت دقیق محصول و ارزیابی کیفیت اطمینان حاصل می کنند. الگوریتم های پیشرفته با حفظ استانداردهای بازار، محصولات را به سرعت طبقه بندی و درجه بندی می کنند.

موارد بیان شده تنها چند نمونه است، بیایید نگاهی بیندازیم که چگونه جدیدترین فن آوری ها کشاورزی را در آینده مولدترو کارآمدتر کرده  و  منجر به استفاده از نیروی کار کمتر می شود.

کاربردهای کلیدی

هواپیماهای بدون سرنشین با دوربین های با کیفیت بالا، نظارت بر محصول و تجزیه و تحلیل وضعیت خاک را در لحظه امکان پذیر می کنند.

سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان تشخیص زودهنگام بیماری از بین بردن آفت به صورت هدفمند را فراهم می کنند.

چیدن دقیق محصول و برداشت خودکار، کارایی و بهره وری را بهبود می بخشد.

سیستم‌های بینایی ماشین مرتب‌سازی، درجه‌بندی و تدارکات محصول را با دقت بالا به‌طور خودکار انجام می‌دهند.

نظارت در لحظه با شناسایی نفوذها و فعالیت های غیرمجاز، امنیت مزرعه را افزایش می دهد.

نظارت بر محصول با هواپیماهای بدون سرنشین

استفاده از فناوری پهپاد برای نظارت بر محصولات، روشی است که می‌توانید با استفاده از آن سلامت محصول، شرایط خاک، و نقشه‌برداری زمین‌های کشاورزی را با سرعت و دقتی بی‌نظیر ارزیابی کنید. با استفاده از پهپادهای مجهز به دوربین‌های با کیفیت بالا و قابلیت‌های بینایی کامپیوتری پیشرفته می توانید به یک درک کامل از چشم‌انداز کشاورزی خود دست یابید. این فناوری  به عنوان سنگ بنای کشاورزی عمل می کند و به شما این امکان را می دهد که بر مناطق وسیع به سرعت و به طور موثر نظارت کنید.

با هواپیماهای بدون سرنشین، می‌توانید نظارت بر محصول را درلحظه انجام دهید و تغییرات مختصر در وضعیت سلامت گیاه را که حتی ممکن است با چشم غیرمسلح قابل دیدن نباشد را نیز شناسایی کنید. دوربین‌های با وضوح بالا تصاویر دقیقی را ثبت می‌کنند که وقتی از طریق الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری پردازش می‌شوند، اطلاعات مفیدی در مورد قدرت گیاه، کمبود مواد مغذی و سطح هیدراتاسیون ارائه می‌دهند. بهره گیری از این اطلاعات شما را قادر می سازد تا تصمیمات را بر اساس داده های بدست آمده اتخاذ کنید که بازدهی محصول و استفاده از منابع را بهینه می کند.

به طور کلی  پهپادها توانایی شما را برای حفظ سلامت محصول، بهبود مدیریت خاک و به حداکثر رساندن کارایی افزایش می‌دهند و اساساً شیوه‌های کشاورزی مدرن را متحول می‌کنند.

تشخیص بیماری

با تکیه بر قابلیت‌های پهپادها در نظارت بر محصولات،  با استفاده از فناوری بینایی کامپیوتری در تشخیص زودهنگام بیماری با تجزیه و تحلیل نشانه‌ها و الگوهای بصری  در سلامت گیاه می توان نسبت به کشاورزی سنتی به برتری دست یافت. با گرفتن تصاویر با وضوح بالا و استفاده از الگوریتم های پیچیده، شما می توانید تغییرات ظریف در رنگ، بافت و مورفولوژی برگ را شناسایی کنید که این موارد نشان دهنده وجود بیماری گیاهی قبل از آن است با چشم غیرمسلح قابل مشاهده باشد. این تشخیص زودهنگام به شما این امکان می دهد به سرعت مداخله کنید و کل مزارع را از شیوع بیماری ای ویرانگر نجات دهید.

نظارت در لحظه در تشخیص بیماری بسیار مهم است. با بهره گیری از بینایی کامپیوتر در کشاورزی، شما  به صورت مستمر بر محصولات خود نظارت دارید، که این امر امکان شناسایی فوری و پاسخ به تهدیدات در حال ظهور را فراهم می کند. الگوریتم‌ها داده‌ها را در لحظه پردازش می‌کنند و هرگونه ناهنجاری را که نشان‌دهنده بیماری است علامت‌گذاری می‌کنند، به این معنی که لازم نیست منتظر بازرسی‌های دستی یا نتایج آزمایشگاهی باشید. این رویکرد پیشگیرانه انتشار پاتوژن ها را به حداقل می رساند و استفاده از آفت زاها ها را بهینه می کند و هزینه ها و اثرات زیست محیطی را کاهش می دهد.

علاوه بر این، سیستم‌های بینایی رایانه‌ای می‌توانند بین بیماری‌های مختلف گیاهی تمایز قائل شده و تشخیص دقیق را در اختیار شما قرار دهند. این ویژگی به تنظیم برنامه های درمانی با نیازهای دقیق محصولات شما کمک می کند و از مدیریت موثرتر بیماری و عملکرد سالم تر اطمینان حاصل می کند.

شناسایی و مدیریت علف های هرز

فناوری بینایی کامپیوتری مدیریت علف‌های هرز را با تمایز دقیق بین محصولات زراعی و علف‌های هرز بهبود می‌بخشد و مصرف مواد شیمیایی را کاهش می‌دهد. با ادغام دوربین های با وضوح بالا و الگوریتم های پیشرفته، می توانید به نظارت دقیق بر محصول دست پیدا کنید. این فناوری گونه های مختلف گیاهی را در زمان واقعی شناسایی و طبقه بندی می کند و تضمین می کند که فقط علف های هرز با علف کش ها از بین بروند.

از طریق کاربرد هدفمند علف کش، مقدار مواد شیمیایی مورد استفاده را به حداقل می رسانید، که نه تنها هزینه ها را کاهش می دهد، بلکه برای محیط زیست نیز مفید است. علاوه بر این، این دقت، خطر مقاومت علف‌کش‌ها را در میان جمعیت‌های علف‌های هرز کاهش می‌دهد. سیستم‌های بینایی رایانه‌ای را می‌توان بر روی تراکتور یا هواپیماهای بدون سرنشین نصب کرد تا پوشش میدانی گسترده و نظارت مستمر را فراهم کند.

علاوه بر این، هنگامی که قابلیت های شناسایی زودهنگام بیماری ها و علف های هرز با تشخیص بیماری ترکیب شوند، این فناوری مدیریت محصول را به صورت جامع ارائه می دهد و به شما این امکان را می دهد که به سرعت مداخله کنید و سلامت و عملکرد محصولات خود را حفظ کنید. این رویکرد یکپارچه تضمین می کند که منابع به طور موثر تخصیص داده شده و سلامت محصول بهینه شود.

اتوماسیون در فرایند برداشت

استفاده از بینایی کامپیوتری در اتوماسیون فرایند برداشت، امکان چیدن دقیق و کارآمد محصولات را فراهم می کند و به طور قابل توجهی هزینه های نیروی کار و تلفات محصول پس از برداشت را  نیز کاهش می دهد. با ادغام فناوری بینایی کامپیوترشما می‌توانید شناسایی و انتخاب محصولات رسیده را خودکار کنید و مطمئن شوید که محصولات با بهترین کیفیت برداشت می‌شوند. این فناوری از دوربین‌های با وضوح بالا و الگوریتم‌های پیچیده برای تجزیه و تحلیل داده‌های بصری در لحظه استفاده می‌کند و تصمیماتی را در چند ثانیه اتخاذ می‌کند که بازدهی و کیفیت را به حداکثر می‌رساند.

بهره گیری از بینایی کامپیوتری در عملیات برداشت به این معناست که شما می‌توانید نظارت مداوم بر محصولات زراعی را در طول فصل رشد داشته باشید. این نظارت مداوم تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و مدیریت موثر علف‌های هرز را امکان‌پذیر می‌کند. تصور کنید سیستم شما گیاهان ناسالم یا علف‌های هرز مهاجم را شناسایی کرده و قبل از تشدید این مشکلات اقدامات اصلاحی را انجام دهد، در نتیجه این عمل شما می توانید محصولات زراعی خود را حفاظت کرده و استفاده از منابع را بهینه کنید.

علاوه بر این، استفاده از سیستم‌های برداشت خودکاری که می‌توانند خود را با انواع و شرایط مختلف محصول سازگار کرده و ویژگی هایی از قبیل انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را ارائه دهند بسیار موثر است. آن‌ها خطای انسانی و فشار فیزیکی را به حداقل می‌رسانند و به نیروی کار شما اجازه می‌دهند تا روی وظایف استراتژیک بیشتری تمرکز کنند. با پذیرش این پیشرفت‌ها، نه تنها برداشت را ساده‌سازی می‌کنید بلکه بهره‌وری کلی کشاورزی را نیز افزایش می‌دهید.

به طور کلی، فناوری بینایی کامپیوتری فرآیند برداشت را به یک عملیات هوشمندتر، کارآمدتر و پایدارتر تبدیل می‌کند.

دامپروری

بهره گیری از بینایی کامپیوتری در دامپروری امکان نظارت دقیق بر سلامت و رفتار حیوانات را فراهم می‌کند و مدیریت گله را بهینه می‌کند. شما می‌توانید از فناوری بینایی کامپیوتری برای ردیابی حیوانات فردی، شناسایی علائم اولیه بیماری و استرس از طریق تجزیه و تحلیل تصویر استفاده کنید. این امر امکان مداخلات به موقع را فراهم می‌کند، گسترش بیماری را کاهش می‌دهد و سلامت کلی گله را بهبود می‌بخشد.

دامپروری از این فناوری برای نظارت بر وزن، حرکت و الگوهای تغذیه استفاده می‌کند. با تجزیه و تحلیل این عوامل، می‌توانید شیوه‌های دامپروری را برای افزایش بهره‌وری حیوانات تنظیم کنید. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل تصویر می‌تواند الگوهای غیر طبیعی راه رفتن را تشخیص دهد که نشان دهنده لنگ زدن حیوان است، که در غیر این صورت تا زمانی که شدید نشود، قابل تشخیص نیست.

علاوه بر این، بینایی کامپیوتری اقدامات امنیت زیستی را افزایش می‌دهد. با نظارت مداوم بر دام، می‌توانید بلافاصله حیوانات بیمار را شناسایی و قرنطینه کنید و از شیوع بیماری احتمالی جلوگیری کنید. این رویکرد پیشگیرانه ضررهای اقتصادی را به حداقل می‌رساند و پایداری دامپروری شما را افزایش می‌دهد.

علاوه بر این، این فناوری در مدیریت تولید مثل نیز کمک می‌کند. با نظارت بر رفتار، می‌توانید بهترین زمان‌های جفت‌گیری را پیش‌بینی کنید و در نتیجه نرخ موفقیت در تولید مثل را افزایش دهید.

پیاده‌سازی بینایی کامپیوتری در دامپروری نه تنها عملیات را ساده‌سازی می‌کند بلکه  فرایند دامپروری را کارآمدتر و انسانی‌تر می‌ کند.

برآورد عملکرد

با بهره‌گیری از تصویربرداری با وضوح بالا و الگوریتم‌های پیشرفته، برآورد عملکرد در کشاورزی دقیق‌تر و کارآمدتر می‌شود. شما می‌توانید از تکنیک‌های مبتنی بر بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل تصاویر محصولات زراعی استفاده کنید و دید دقیقی از سلامت گیاهان، مراحل رشد و عملکرد بالقوه آن‌ها را به دست آورید. دوربین‌های با وضوح بالا جزئیات پیچیده‌ای را ثبت می‌کنند که سپس توسط الگوریتم‌ها پردازش می‌شوند تا بینش‌های مبتنی بر داده تولید کنند.

پیش‌بینی عملکرد شامل ارزیابی عواملی مانند ارتفاع گیاه، مساحت برگ و تعداد میوه است. این متغیرها برای برآورد عملکرد محصول ضروری هستند. با پردازش تصاویر گرفته شده در مراحل مختلف رشد، می‌توانید عملکرد نهایی را با دقت بالا پیش‌بینی کنید. این رویکرد حدس‌کاری‌های سنتی موجود در برآورد عملکرد را به حداقل می‌رساند.

برآورد عملکرد مبتنی بر بینایی کامپیوتری به شما امکان می‌دهد تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد تخصیص منابع بگیرید. به عنوان مثال، می‌توانید آبیاری، کوددهی و اقدامات کنترل آفات را بر اساس عملکرد پیش‌بینی شده تنظیم کنید و مدیریت کلی محصولات زراعی را بهینه کنید. علاوه بر این، این بینش‌ها به شما کمک می‌کنند تا برنامه‌های برداشت را به طور مؤثرتری برنامه‌ریزی کنید و اطمینان حاصل کنید که محصولات در اوج خود برداشت می‌شوند.

بهره گیری از داده های مبتنی بر داده بدست آمده از دوربین‌های با وضوح بالا در استراتژی شما، نه تنها دقت را افزایش می‌دهد بلکه کارایی را نیز بهبود می‌بخشد. این فناوری به شما امکان می‌دهد عملکرد محصول را به حداکثر برسانید، ضایعات را کاهش دهید که در نهایت منجر به سودآوری بیشتر می شود.

تحلیل سلامت خاک

فناوری بینایی کامپیوتری در کشاورزی، تجزیه و تحلیل سلامت خاک را از طریق ضبط و پردازش تصاویر با وضوح بالا متحول می‌کند. این تصاویر اطلاعات ارزشمندی در مورد ترکیب خاک، سطوح رطوبت و محتوای مواد مغذی ارائه می‌دهند و امکان نظارت دقیق‌تر بر محصولات زراعی و استراتژی‌های پیشگیرانه مدیریتی را فراهم می‌کنند.

تصویربرداری با وضوح بالا امکان تشخیص زودهنگام کمبود مواد مغذی را فراهم می‌کند و اقدامات اصلاحی به موقع برای حفظ عملکرد محصول را تضمین می‌کند.

تجزیه و تحلیل سلامت خاک همچنین نقش مهمی در افزایش توانایی‌های تشخیص بیماری دارد. خاک سالم از رشد قوی گیاه پشتیبانی می‌کند و حساسیت محصولات زراعی به بیماری‌ها را کاهش می‌دهد. با شناسایی مناطقی با سلامت ضعیف خاک، کشاورزان می‌توانند نقاط احتمالی بیماری را مشخص کرده و اقدامات هدفمند را اجرا کنند.

علاوه بر این، درک سطوح رطوبت خاک، مدیریت موثر علف‌های هرز را نیز تسهیل می‌کند. این دانش تشخیص بین گیاهان زراعی و علف‌های هرز را آسان‌تر کرده، امکان استفاده هدفمند از علف‌کش‌ها را فراهم می‌کند و استفاده کلی از مواد شیمیایی را کاهش می‌دهد.

فناوری بینایی کامپیوتری در فنوتیپینگ

در حالی که تجزیه و تحلیل سلامت خاک پایه و اساس رشد قوی گیاهان را فراهم می‌کند، فنوتیپینگ با استفاده از بینایی کامپیوتری تحقیقات کشاورزی را با اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل دقیق ویژگی‌های گیاهان برای بهینه‌سازی روش‌های پرورش و کشت پیش می‌برد.

به‌طور سنتی، فنوتیپینگ سنتی شامل اندازه‌گیری‌های دستی و زمان‌بر بود، اما اکنون سیستم‌های بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی این حوزه را متحول کرده‌اند. این فناوری‌ها می‌توانند تصاویر با وضوح بالا را ضبط کرده و مجموعه داده‌های عظیمی را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات دقیقی در مورد رشد، سلامت و ویژگی‌های ژنتیکی گیاهان ارائه دهند.

در کشاورزی، فنوتیپینگ با استفاده از بینایی کامپیوتری به شما این امکان را می‌دهد تا بر ویژگی‌های گیاهان مانند اندازه برگ، شکل، رنگ و الگوهای رشد را نظارت کنید. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، کشاورزان و محققان می‌توانند ویژگی‌هایی را شناسایی کنند که به عملکرد بالاتر و مقاومت در برابر بیماری کمک می‌کنند.

این رویکرد مبتنی بر داده امکان انتخاب مقاوم‌ترین و پربازده‌ترین گونه‌های گیاهی را فراهم می‌کند که با توجه به چالش‌های جدید تغییرات آب و هوایی ضروری است.

علاوه بر این، فنوتیپینگ با استفاده از بینایی کامپیوتری به شما کمک می‌کند تا درک کنید کدام شرایط محیطی بهترین پشتیبانی را برای محصولات خاص فراهم می‌کنند، تخصیص منابع را بهینه کرده و پایداری را بهبود می‌بخشند. این فناوری نه تنها انعطاف‌پذیری گیاهان را افزایش می‌دهد بلکه با ارائه بینش‌های عملی که منجر به تصمیم‌گیری بهتر می‌شود، از کشاورزی دقیق پشتیبانی می‌کند.

در نهایت، ادغام بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی در فنوتیپینگ، نحوه کشت و پرورش گیاهان را متحول می‌کند و کشاورزی را کارآمدتر و پایدارتر می‌سازد.

پاشیدن آفت کش با پهپاد

استفاده از پهپادها برای سم‌پاشی محصولات زراعی، فرایند محافظت از محصولات را با ترکیبی از سرعت، دقت و ایمنی متحول می‌کند و خطرات و بی‌کفایتی‌های مرتبط با روش سنتی را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. پهپادهای مجهز به فناوری بینایی کامپیوتری می‌توانند مناطق خاصی را که آلوده به آفات و بیماری‌ها هستند، شناسایی کنند و استفاده هدفمند از سموم دفع آفات را فراهم کنند. این رویکرد محوری تضمین می‌کند که تنها به مقدار لازم از مواد شیمیایی استفاده ‌شود این امر تأثیر زیست محیطی را به حداقل می‌رساند و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

سرعت عملیاتی پهپادها یک مزیت قابل توجه دیگر است. روش‌های سنتی سم‌پاشی محصولات زراعی زمان‌بر و پر زحمت هستند، اما پهپادها می‌توانند مساحت‌های زیادی را به سرعت و به طور کارآمد پوشش دهند. عملیات سم پاشی سریع در طول فصل‌های اوج آفات ضروری است و در آن مداخله به موقع می‌تواند محصولات زراعی را از آسیب گسترده نجات دهد.

دقت یک مزیت کلیدی دیگر است. با دوربین‌های با وضوح بالا و الگوریتم‌های پیشرفته، پهپادها می‌توانند حتی کوچک‌ترین نشانه‌های آلودگی را تشخیص دهند. بینایی کامپیوتری به پهپادها امکان تمایز بین مناطق سالم و آلوده را می‌دهد و تضمین می‌کند که سموم دفع آفات فقط در صورت نیاز استفاده می‌شوند. این دقت از استفاده بیش از حد مواد شیمیایی جلوگیری می‌کند، سلامت خاک را حفظ کرده و از آسیب به محصولات زراعی نیز جلوگیری می‌نماید.

علاوه بر این، استفاده از پهپادها برای سم‌پاشی محصولات زراعی، ایمنی را افزایش می‌دهد. کشاورزان در معرض مواد شیمیایی مضر قرار نمی‌گیرند و خطرات بهداشتی را نیز  کاهش می‌دهند. به‌طور کلی، پهپادهای ادغام شده با بینایی کامپیوتری یک پیشرفت متحول‌کننده در روش‌های کشاورزی هستند.

مرتب‌سازی و درجه‌بندی محصولات کشاورزی به زبان فارسی

سیستم‌های بینایی کامپیوتری با مرتب‌سازی و درجه‌بندی کارآمد محصولات زراعی، زمان و نیروی کار مورد نیاز برای این وظایف تکراری را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهند. این سیستم‌ها با الگوریتم‌های پیشرفته طبقه‌بندی تصویر، می‌توانند انواع مختلف محصولات زراعی را به‌سرعت و به‌طور دقیق تشخیص و مرتب کنند. به‌عنوان مثال، آن‌ها می‌توانند بین سیب‌زمینی‌های بزرگ و متوسط تفاوت قائل شوند و به‌سرعت الزامات سفارش‌های خاص را برآورده کنند. این سطح از دقت در مرتب‌سازی محصولات تضمین می‌کند که خروجی به‌طور مداوم استانداردهای بازار را رعایت می‌کند.

از نظر درجه‌بندی محصولات زراعی، سیستم‌های بینایی کامپیوتری در ارزیابی کیفیت محصولات برجسته هستند. آن‌ها می‌توانند عیوب، لکه‌ها و سطوح رسیدگی میوه‌ها و سبزیجات را از طریق تکنیک‌های پیشرفته تشخیص میوه شناسایی کنند. این درجه‌بندی خودکار نه تنها فرآیند را سرعت می‌بخشد، بلکه سطح بالایی از دقت را نیز حفظ می‌کند و در نتیجه کنترل کیفیت کلی را بهبود می‌بخشد.

علاوه بر این، سیستم‌های بینایی کامپیوتری می‌توانند محصولات را بر اساس فاسد شدن اولویت‌بندی کنند. با مرتب‌سازی دسته‌ها برای ارسال بر اساس ماندگاری آن‌ها، این موضوع سیستم‌ها لجستیک را بهینه کرده و ضایعات را کاهش می‌دهند.

به منظور شمارش یا مرتب‌سازی محصولات بر اساس کیفیت، سیستم‌های بینایی کامپیوتری از فناوری پیشرفته برای نوآوری در بهره‌وری کشاورزی استفاده می‌کنند. از طریق این پیشرفت‌ها، کشاورزان می‌توانند بر روی وظایف استراتژیک بیشتری تمرکز کنند، زیرا می‌دانند که مرتب‌سازی و درجه‌بندی محصولات زراعی آن‌ها به صورت موثر انجام می شود.

نظارت امنیتی برای مزارع در نقاط دور افتاده

سیستم‌های نظارت بلادرنگ مجهز به الگوریتم‌های هوش مصنوعی، اقدامات امنیتی را برای مزارع دور افتاده با تشخیص نفوذها و شناسایی ناهنجاری‌ها با دقت بالا تقویت می‌کنند. این سیستم‌های نظارت پیشرفته از دوربین‌های با وضوح بالا و شبکه‌های عصبی عمیق برای نظارت مداوم بر محیط مزارع استفاده می‌کنند. با پردازش تصاویر از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستم‌ها می‌توانند تقریباً به‌طور آنی بین فعالیت‌های عادی و تهدیدات امنیتی احتمالی تمایز قائل شوند.

برای مزارع دور افتاده، جایی که نظارت انسانی ممکن است پراکنده باشد، نظارت امنیتی امری حیاتی است. سیستم‌های نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند حتی در شرایط نوری متفاوت، تشخیص چهره را با  قابلیت اعتماد اطمینان بالا انجام داده و اطمینان حاصل کنند که افراد غیرمجاز به‌سرعت شناسایی می‌شوند. این سطح از دقت، هشدارهای کاذب را کاهش می‌دهد و زیرساخت‌های امنیتی کلی مزرعه را تقویت می‌کند.

استقرار چنین سیستم‌هایی به شما کمک می‌کند تا یک محیط امن را حفظ کنید و خطرات سرقت یا تخریب را که در مکان‌های کشاورزی منزوی رایج هستند، کاهش دهید. الگوریتم‌های هوش مصنوعی نه تنها نفوذ انسان را تشخیص می‌دهند، بلکه می‌توانند ناهنجاری‌های دیگر مانند حرکات غیرمعمول حیوانات یا نقص تجهیزات را نیز شناسایی کنند و یک راه‌حل امنیتی جامع را ارائه دهند.