کاربرد هوش مصنوعی پیشرو در صنعت داروسازی

بازرسی قرص

قرص ها و کپسول ها می بایست پیش از بسته بندی از نظر پارامترهایی همچون وجود یا عدم وجود آلودگی، شکسته یا سالم بودن، تناقض در رنگ و … بازرسی شوند. این نوع بازرسی های بصری مدت هاست که به کمک سیستم های بینایی ماشین پیاده سازی و اجرا می شود اما به کمک تکنولوژی یادگیری عمیق که در آن مجموعه ای از تصاویر سالم و ناسالم ثبت و آموزش داده می شود (Train) می‌تواند دقت چنین بازرسی هایی را بهبود ببخشد. و همچنین موارد متنوع و زیادی از محصولات و دستگاه ها را بازرسی نماید.

کنترل کیفی گاز پزشکی

کیفیت گاز پزشکی ارتباط تنگاتنگی با ایمنی بیماران دارد، بنابراین گاز پزشکی باید تحت آزمایش‌های کیفی دقیق قرار گیرد. پلتفرم ابری هوشمند ما از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای مطابقت خودکار بهترین طرح آزمایشی استفاده می‌کند. و نرخ بازدهی بیش از 99.9٪ را تضمین کند.

کنترل کیفی تبلت ها قبل از بسته بندی

تبلت‌ها باید قبل از بسته‌بندی و بسته‌بندی تاول‌ها از نظر نقص ظاهری بررسی شوند. پلتفرم ابری هوشمند پیشرو از فناوری دید سه‌بعدی برای تشخیص همزمان تبلت‌ها از چندین زاویه استفاده می‌کند. قدرت پردازش محاسباتی ابری موازی سطح ms آن می‌تواند قرارگیری بی‌نظم را در حین انتقال تشخیص دهد. سرعت بالا. با چندین قرص و بیش از 200 اپراتور پردازش تصویر، سیستم بازرسی بصری می تواند قرص های معیوب را با دقت تشخیص بیش از 99.9٪ به دقت تشخیص دهد.

OCR انواع ویال و جعبه های دارو

برای اطمینان از ایمنی بیمار، چاپ دقیق کد آمپول بسیار مهم است. سیستم تشخیص OCR پلتفرم ابری هوشمند پیشرو از بیش از 200 اپراتور پردازش تصویر و فناوری داده های بزرگ Hadoop در سطح ZB استفاده می کند تا اطمینان حاصل شود که خطای خواندن کاراکتر در 0.01 میلی متر است. که سریع و قابل اعتماد است. عملکرد شناسایی و خواندن تضمین می کند که آمپول ها استانداردهای تست را برآورده می کنند و دقت تشخیص می تواند به بیش از 99.9٪ برسد.

کنترل کیفی بطری های دارو

نقص‌های ظاهری در سطح میکرون را در بطری‌های دارو در میلی‌ثانیه تشخیص دهد. نقص‌های بزرگ‌تر از یک پیکسل را می‌توان به‌دقت شناسایی و مکان‌یابی کرد. در همان زمان، عیوب واقع‌شده را نیز می‌توان تشخیص داد. از طریق سلسله مراتبی غربالگری، دقت نتایج آزمایش می تواند به بیش از 99.9٪ برسد.