تسریع مسیر پیش رو: نکات برجسته CES 2025 از NVIDIA DRIVE

در نمایشگاه CES 2025 در لاس‌وگاس، شرکت NVIDIA و شرکای اکوسیستم NVIDIA DRIVE آن نشان دادند که چگونه هوش مصنوعی و پردازش شتاب‌دهنده در حال بازتعریف حوزه حمل‌ونقل هستند—از تجربیات کابین تا خودروهای کاملاً خودران. این نمایش حول آخرین تراشه‌های سیستم-روی-یک‌چیپ داخل‌خودرو، بسته‌های نرم‌افزاری و شبکه گسترده‌ای از شرکای NVIDIA می‌چرخید که نوآوری‌هایی در حسگرها، ابزارهای شبیه‌سازی و خدمات هوش مصنوعی آینده‌نگر را به نمایش گذاشتند. این پیشرفت‌ها وعده‌ می‌دهند که سیستم‌های حمل‌ونقل ایمن‌تر و هوشمندانه‌تر، چه برای خودروهای سواری، کامیون‌ها، تاکسی‌های رباتیک و ناوگان تحویل کالا، محقق شود.

رونمایی از NVIDIA DRIVE AGX Thor: قلب جدید محاسبات خودران

در مرکز نمایش NVIDIA در CES، تراشه‌ی DRIVE AGX Thor معرفی شد—یک چیپ‌ست یکپارچه که موتورهای گرافیک، هوش مصنوعی و محاسبات را در هم ادغام کرده و به طور ویژه برای بارهای کار مرتبط با حمل‌ونقل ساخته شده است. Thor که بر پایه معماری Blackwell است، بیش از ۱۰۰۰ ترافلاپ توان استنتاج ارائه می‌کند. این توان عظیم می‌تواند مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی بینایی-زبان و وظایف هوش مصنوعی مولد را مستقیماً در داخل خودرو اجرا کند، و رابط‌های زبان طبیعی، ادغام بلادرنگ حسگرها و تولید نقشه آنی را ممکن می‌سازد.

در حالی که پردازنده‌های معمولی خودرویی در برابر نرخ داده‌های بالای لیدار، رادار و آرایه‌های چنددوربینه دچار مشکل می‌شوند، طراحی یکپارچه Thor تأخیر قطعی و انطباق با استاندارد ایمنی عملکرد ISO 26262 را تضمین می‌کند. هسته‌های CPU Arm Neoverse V3AE Thor—بهینه‌سازی‌شده برای ایمنی خودرو و عملکرد تک‌نخی—در کنار هسته‌های تنسور و RT پیشرفته Blackwell، قدرت محاسباتی سطح دیتاسنتر را بر روی خودرو فراهم می‌آورند.

Thor در عمل: شراکت‌های استراتژیک در حمل‌ونقل خودران کامیون‌ها

در نمایشگاه، NVIDIA از اتحاد استراتژیک عمیق میان Aurora، Continental و NVIDIA برای استقرار کامیون‌های بدون راننده در مقیاس بزرگ خبر داد. با ادغام DRIVE Thor و پشته نرم‌افزاری DriveOS در سیستم راننده Aurora (سطح ۴ SAE)، Continental قصد دارد تا سال ۲۰۲۷ کامیون‌های خودران بلندبرد را به صورت انبوه تولید کند. این همکاری ترکیبی از تخصص نرم‌افزاری Aurora، توانایی‌های تولیدی Continental و رهبری محاسباتی NVIDIA است که گامی بزرگ به سوی حمل‌ونقل تجاری خودران کامل محسوب می‌شود.

این شراکت‌ها نشان می‌دهند که چگونه خودروسازان و تأمین‌کنندگان رده‌یک می‌توانند از کامپیوتر مرکزی خودرو NVIDIA برای تجمیع چندین کنترلر حوزه‌ای—که قبلاً در سیستم‌های اطلاعاتی-سرگرمی، سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS) و ماژول‌های تله‌اپریشن پراکنده بودند—در یک پلتفرم واحد و کم‌مصرف‌ استفاده کنند. این تجمیع باعث کاهش پیچیدگی سیم‌کشی، کاهش هزینه‌ها و تسریع چرخه‌های توسعه می‌شود.

ستون نوآوری: شرکای اکوسیستم DRIVE

فراتر از سخت‌افزار، موفقیت NVIDIA در CES متکی بر اکوسیستم گسترده‌ای از شرکا بود. از رادار نسل بعد تا هوش صوتی، هر شریک نشان داد که چگونه DRIVE AGX قابلیت‌های جدیدی را ممکن می‌سازد:

• Arbe حسگرهای رادار فوق‌وضوح را معرفی کرد که با خطوط لوله ادراک شتاب‌دهنده روی GPU ادغام می‌شوند تا نقشه‌های فضای آزاد زیرسانتی‌متری را بلادرنگ تولید کنند.

• Foretellix پلتفرم مدیریت تست Foretify AV خود را به نمایش گذاشت که اکنون با API‌های شبیه‌سازی حسگر Omniverse Sensor RTX ادغام شده و امکان اعتبارسنجی میلیون‌ها مایل مجازی پیش از تست جاده‌ای را می‌دهد.

• SoundHound AI دستیار صوتی مولد درون‌خودرو را نشان داد که با مدل‌های زبان بزرگ در حاشیه روی DRIVE Orin اجرا می‌شود و تعاملات زبان طبیعی را بدون تأخیر ابری یا نگرانی‌های حریم خصوصی فراهم می‌کند.

این دموها نشان می‌دهند که چگونه انتقال پردازش حسگر و استنتاج هوش مصنوعی از ابر به داخل خودرو، قابلیت اطمینان را افزایش، هزینه‌های عملیاتی را کاهش و حریم خصوصی کاربر را حفظ می‌کند.

DRIVE Orin: پیشکسوت اثبات‌شده در خودروهای امروز

در حالی که Thor تیتر اول خبرها بود، DRIVE Orin همچنان قهرمان مورد استفاده در میلیون‌ها خودروست. با ۲۵۴ تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS)، Orin ویژگی‌های پیشرفته کمک‌راننده—مانند حفظ خط، کروز کنترل تطبیقی و جلوگیری از برخورد—را در طیف گسترده‌ای از خودروسازان فعال می‌کند.

تویوتا، بزرگ‌ترین خودروساز جهان، مدل‌های نسل بعدی خود را روی Orin و پشته نرم‌افزاری DriveOS ایمن شده می‌سازد. در غرفه CES، خودروی نرم‌افزارمحور EX90 ولوو و ربات‌‌پادهای تحویل Nuro نمونه‌هایی از تطبیق‌پذیری Orin ارائه کردند—از خودروهای الکتریکی ممتاز تا پلتفرم‌های لجستیک آخرین مایل. دیگر خودروهای مجهز به Orin که به نمایش درآمدند شامل سری Mix و 001 زیکر، Eletre Carbon لوتوس، R1S ریویان، Polestar 3 و Lucid Air بودند.

گسترش افق ایمنی: Hyperion، Omniverse و Cosmos

ایمنی همچنان در نوآوری خودران اهمیت دارد. در CES، NVIDIA اعلام کرد که پلتفرم مرجع DRIVE AGX Hyperion گواهی‌های TÜV SÜD و TÜV Rheinland را کسب کرده که انطباق با استانداردهای ISO 26262 و مقررات UNECE را نشان می‌دهد. برای یاری شرکا، NVIDIA آزمایشگاه بازرسی سیستم‌های هوش مصنوعی DRIVE را راه‌اندازی کرد—خدمتی جامع برای اعتبارسنجی ایمنی و سایبری که به تسهیل تأییدیه‌های قانونی و تسریع استقرار کمک می‌کند.

مکمل این پشته‌های محاسباتی، سه پلتفرم مرتبط نیز معرفی شدند:

1. Omniverse روی سرورهای OVX برای محیط‌های شبیه‌سازی با رندر فوتورئالیستیک و وفاداری حسگر.

2. DGX کلاسترهای بزرگ برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر.

3. Cosmos، پلتفرم داده‌ای که با بهره‌گیری از داده‌های واقعی رانندگی، سناریوهای مصنوعی عظیم تولید می‌کند—تبدیل هزاران مایل واقعی به میلیاردها مایل مجازی برای اعتبارسنجی قوی مدل‌ها.

این حلقه بسته بین شبیه‌سازی، آموزش و استقرار لبه، چرخه‌های توسعه را به‌طور چشمگیری کوتاه و استانداردهای ایمنی و عملکرد را ارتقا می‌دهد.

تجربه‌های همه‌جانبه: سواری داخل‌خودرو و تاکسی‌های رباتیک زنده

بازدیدکنندگان CES توانستند این فناوری‌ها را از نزدیک تجربه کنند. Provizio نمایش‌های درون‌خودروی رادار ۵D تصویرسازی‌شده را ارائه داد—نشان داد که چگونه تلفیق موج میلی‌متری و هوش مصنوعی اجسام مخفی را در شرایط جوی سخت تشخیص می‌دهد. Zoox تاکسی‌های رباتیک زنده را در اطراف مرکز همایش لاس‌وگاس به حرکت درآورد، که خودران واقعی مبتنی بر DRIVE AGX را نشان می‌داد. کنترلر دامنه‌ای AD1 لنوو، مدل‌های زبان ابری Cerence و خوشه‌های دوربینی Hyperion کوانتا، همه بخشی از این نمایش همه‌جانبه بودند و مقیاس‌پذیری و ماژولارسازی پلتفرم NVIDIA را به تصویر کشیدند.

برخورد مولد هوش مصنوعی با جاده: تعاملات طبیعی و رانندگی بدون نقشه

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های غرفه NVIDIA، همگرایی هوش مصنوعی مولد و حمل‌ونقل بود. Imagry راهکارهای رانندگی بدون نقشه HD را ارائه کرد، جایی که شبکه‌های عصبی عمیق مستقیماً داده‌های خام حسگر را تفسیر و برای برنامه‌ریزی و ناوبری بدون نقشه‌های از پیش‌ساخته استفاده می‌کنند. این رویکرد—شتاب‌گرفته از هسته‌های تنسور DRIVE Thor—نوید استقرار سریع در بازارهای جدید و ساده‌سازی عملیات در محیط‌های شهری پویانما را می‌دهد.

در عین حال، ادغام مدل‌های بینایی-زبان امکان دستیاران گفتاری طبیعی را فراهم می‌آورد. دموی مدل زبان خودروی Cerence (“CaLLM”) نشان داد که رانندگان چگونه می‌توانند پرسش‌های پیچیده برنامه‌ریزی مسیر را مطرح کنند، بلافاصله تجسم‌هایی روی داشبورد ببینند و تنظیمات خودرو را با گفتار ساده تغییر دهند—همه اینها با پردازش محلی و تأخیر پایین انجام می‌شود.

پل زدن ابر و لبه: آموزش و شبیه‌سازی مقیاس‌پذیر

پشتوانه این قابلیت‌های لبه، زیرساخت ابری هوش مصنوعی NVIDIA است. ابرکامپیوترهای DGX H100، نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise و پلتفرم‌های شبیه‌سازی Omniverse به تیم‌های خودروسازی امکان می‌دهند مدل‌ها را در مقیاس بزرگ آموزش، اعتبارسنجی و بهینه‌کنند. همکاری با ارائه‌دهندگان ابری مانند AWS، مایکروسافت آزور و Oracle Infrastructure—که نمونه‌های شتاب‌دهنده GPU ارائه می‌کنند—به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کلاسترهای عظیم محاسباتی را بر حسب نیاز راه‌اندازی کنند و زمان دست‌یابی به بینش‌ها و هزینه هر اجرا را کاهش دهند.

خط لوله‌های شبیه‌سازی مبتنی بر Omniverse تولید سناریو، برچسب‌گذاری و شبیه‌سازی دقیق فیزیکی حسگرها را ممکن می‌سازد. با ترکیب گزارش‌های رانندگی واقعی با موارد حاشیه‌ای مصنوعی (مثلاً شرایط جوی شدید، طرح‌بندی‌های جاده‌ای غیرمعمول)، خودروسازان می‌توانند مدل‌ها را بر روی میلیاردها مایل داده مجازی آموزش دهند—که فراتر از آن چیزی است که تست‌های فیزیکی امکان‌پذیر می‌سازد.

پایداری و کارایی: کاهش ردپای کربن

فراتر از عملکرد، راهکارهای NVIDIA به دنبال کارایی انرژی نیز هستند—که به معنی انتشار کربن کمتر برای دیتاسنترها و خودروهاست. SoC یکپارچه DRIVE Thor نیاز به چندین چیپ را کاهش می‌دهد و مصرف برق و دمای حرارتی را کم می‌کند. در دیتاسنتر، بهبودهای معماری Blackwell نسبت به نسل قبلی (Hopper) تا دو برابر TOPS به ازای هر وات را ارائه می‌دهد.

این بهبودهای کارایی تأثیر واقعی دارند: ناوگانی که مجهز به DRIVE AGX هستند می‌توانند سطح بالاتری از خودران را بدون به خطر انداختن برد خودرو ارائه دهند، در حالی که کلاسترهای آموزشی ابری انرژی کمتری به ازای هر مدل مصرف می‌کنند. با الکتریکی شدن حمل‌ونقل، این پیشرفت‌ها به اهداف پایداری خودروسازان و اپراتورهای خدمات کمک می‌کند.

فراتر از CES: مسیر تولید انبوه و مقررات

اگرچه CES صحنه‌ای برای دموی مفهومی است، مسیر تا تولید انبوه شامل تست‌های دقیق، اعتبارسنجی ایمنی و تأییدیه‌های قانونی است. گواهی‌های TÜV و آزمایشگاه بازرسی NVIDIA ابزارهای مهمی هستند که به شرکا کمک می‌کنند تا با استانداردهای ISO 26262 (ایمنی عملکرد) و ISO 21434 (امنیت سایبری) هماهنگ شوند. همکاری با نهادهای استانداردسازی و دولت‌ها در سال‌های آینده راهنمایی‌های مربوط به خودران‌های سطح ۴ و ۵ را شکل خواهد داد.

علاوه بر این، اکوسیستم‌های نرم‌افزاری—مانند کیت توسعه نرم‌افزاری DRIVE و DRIVE Sim—چارچوب‌هایی برای به‌روزرسانی و نگهداری نرم‌افزار خودرو از راه دور فراهم می‌کنند، تا پس از خروج خودرو از کارخانه نیز بهبودهای مداوم ایمنی و عملکرد ممکن باشد.

نتیجه‌گیری: حرکت به سوی آینده خودران

نمایشگاه CES 2025 NVIDIA تغییر مهمی را برجسته کرد: از معماری‌های چند‌چیپ پراکنده به پلتفرم‌های یکپارچه و محور هوش مصنوعی که راهکارهای انتها به انتها در حمل‌ونقل ارائه می‌دهند. با ترکیب قدرت محاسباتی DRIVE Thor و Orin با اکوسیستم گسترده‌ای از شرکا—شامل تأمین‌کنندگان سخت‌افزار، یکپارچه‌سازهای نرم‌افزار و ارائه‌دهندگان ابری—NVIDIA در حال تسریع مسیر به سوی خودران‌های ایمن، مقیاس‌پذیر و پایدار است.

با پیشرفت این فناوری‌ها از دمو به تولید، انتظار می‌رود ناوگان‌های باربری خودران، تاکسی‌های رباتیک در خیابان‌های شهر و تجربیات درون‌خودروی شخصی‌سازی‌شده و هوش مصنوعی محور به امری عادی تبدیل شوند. مسیر پیش رو پیچیده، مقرراتی و رقابتی است، اما با رهبری محاسباتی NVIDIA و اکوسیستم قدرتمند آن، آینده حمل‌ونقل نه تنها هوشمندتر بلکه پایدارتر و در دسترس‌تر خواهد بود.

NVIDIA DRIVE Partners Showcase Latest Mobility Innovations at CES