صنعت و تولید

شرکت پیشرو Ai

غول‌های الکترونیکی از اتوماسیون صنعتی با NVIDIA Metropolis برای کارخانه‌ها بهره می‌گیرند

تولیدکنندگان پیشرو تایوانی از جمله Foxconn Industrial Internet ،Pegatron ،Quanta و Wistron در حال استفاده از پلتفرم Metropolis for Factories هستند تا بازرسی‌های نوری خودکار را مدیریت کنند.

صنعت جهانی تولید الکترونیک با NVIDIA Metropolis برای کارخانه‌ها به سمت اتوماسیون صنعتی پیش می‌رود

صنعت جهانی تولید الکترونیک که ارزش آن به 46 تریلیون دلار می‌رسد و شامل بیش از 10 میلیون کارخانه در سراسر جهان است، نقش حیاتی در تولید محصولات بدون نقص دارد. برای دستیابی به کیفیت برتر محصولات، تولیدکنندگان برجسته الکترونیک در حال پذیرش پلتفرم NVIDIA Metropolis for Factories هستند.

در کنفرانس فناوری COMPUTEX در تایپه، جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، اعلام کرد که بیش از 50 شرکت پیشرو در تولید و اتوماسیون صنعتی — از جمله Foxconn Industrial Internet، Pegatron، Quanta، Siemens و Wistron — از این پلتفرم استفاده می‌کنند.

NVIDIA Metropolis for Factories مجموعه‌ای از جریان‌های کاری اتوماسیون کارخانه است که به شرکت‌های فناوری صنعتی و تولیدکنندگان امکان می‌دهد سیستم‌های کنترل کیفیت سفارشی را توسعه، پیاده‌سازی و مدیریت کنند. این سیستم‌ها مزیت رقابتی برجسته‌ای برای آنها فراهم می‌کند.

تولیدکنندگان در سراسر جهان سالانه بیش از 6 تریلیون دلار برای کنترل کیفیت هزینه می‌کنند و تقریباً در هر خط تولیدی از تشخیص نقص استفاده می‌شود. اما بازرسی‌های دستی توانایی پاسخگویی به این تقاضاهای روزافزون را ندارند.

بسیاری از تولیدکنندگان از سیستم‌های بازرسی نوری خودکار (AOI) استفاده می‌کنند که می‌توانند کمک کنند، اما این سیستم‌ها اغلب نرخ بالای تشخیص اشتباه دارند. این موضوع باعث می‌شود که نیاز به بازرسی‌های دستی ثانویه پرهزینه و زمان‌بر افزایش یابد؛ فرآیندی که در شرایط سخت بازار کار فعلی، ارزش سیستم‌های AOI را کاهش می‌دهد.

پلتفرم NVIDIA Metropolis for Factories اکنون یک پلتفرم هوش مصنوعی پیشرفته همراه با جریان‌های کاری به‌روز ارائه می‌دهد که به توسعه برنامه‌های بازرسی با دقت فوق‌العاده، مانند سیستم‌های AOI، کمک می‌کند.

پگاترون و پیشبرد AOI با Metropolis for Factories

یکی از تولیدکنندگان پیشرو، پگاترون، که در منطقه بیتو، تایپه مستقر است، از NVIDIA Metropolis for Factories در خطوط تولید خود استفاده می‌کند.

این فناوری به پگاترون امکان می‌دهد تا کیفیت محصولات را بهبود بخشد و فرآیندهای تولید را با استفاده از بازرسی نوری خودکار (AOI) بهینه کند. استفاده از این پلتفرم هوش مصنوعی پیشرفته به پگاترون اجازه داده تا با دقت بالا، عیوب تولید را شناسایی کرده و کارایی کلی عملیات را افزایش دهد.

Pegatron_Mass_Production_and_Quality_Management_with_Metropolis-Img

پگاترون: تولید گسترده و مدیریت کیفیت با Metropolis for Factories

پگاترون در زمینه تولید محصولاتی متنوع، از مادربورد گرفته تا تلفن‌های هوشمند، لپ‌تاپ و کنسول‌های بازی فعالیت دارد. این شرکت با داشتن 12 واحد تولیدی که روزانه بیش از 300 محصول و 5000 قطعه را مدیریت می‌کنند، نیاز به فرآیندهای دقیق کنترل کیفیت در تمام مجموعه محصولات خود دارد.

علاوه بر این، به‌روزرسانی‌های مداوم محصولات، نیاز به بازنگری‌های مکرر در سیستم‌های بازرسی نوری خودکار (AOI) دارد.

پگاترون برای پشتیبانی از کارخانه‌های تولید بردهای مدار چاپی (PCB) خود، از کل فرآیندهای کاری Metropolis for Factories بهره می‌برد، که شامل شبیه‌سازی، رباتیک و بازرسی تولید خودکار است. این پلتفرم به پگاترون این امکان را داده است که مدل‌های شناسایی نقص خود را به سرعت به‌روزرسانی کرده و دقت سیستم‌های AOI را به 99.8 درصد برساند، حتی با استفاده از مجموعه داده‌های کوچک.

پگاترون از NVIDIA Isaac Sim، شبیه‌ساز رباتیک، برای برنامه‌ریزی بازوهای رباتیک در شبیه‌سازی و مدل‌سازی عملکرد ناوگان ربات‌های متحرک استفاده می‌کند.

NVIDIA Omniverse Replicator با تولید داده‌های مصنوعی نقص‌ها را شبیه‌سازی کرده و با استفاده از تکنیک‌هایی مانند تصادفی‌سازی محیطی به ایجاد مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌ها کمک می‌کند.

با استفاده از NVIDIA TAO Toolkit، پگاترون به مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده دسترسی پیدا کرده و از یادگیری انتقالی برای ساخت مدل‌های دقیق تشخیص نقص با داده‌های تقویت‌شده خود بهره می‌برد.

NVIDIA DeepStream SDK برای توسعه برنامه‌های هوشمند ویدئویی استفاده شده است که می‌توانند چندین جریان ویدئو، تصویر و صوت را مدیریت کنند. این فناوری به پگاترون امکان بهبود ۱۰ برابری در کارایی را داده است.

Omniverse به پگاترون اجازه می‌دهد دوقلوهای دیجیتال تجهیزات بازرسی خود را اجرا کند و فرآیندهای بازرسی آینده را شبیه‌سازی کند که کارایی گردش کار تولید را افزایش می‌دهد.

این فناوری همچنین توسط شرکت Techman Robot، زیرمجموعه Quanta، برای بهینه‌سازی بازرسی ربات‌ها توسط ربات‌ها در خطوط تولید استفاده شده است.

پلتفرم Metropolis for Factories به تولیدکنندگانی مانند پگاترون کمک می‌کند تا بازده خطوط تولید را افزایش داده، هزینه‌ها را کاهش داده و کیفیت تولید را بهبود دهند.

گسترش اکوسیستم همکاران برای حمایت از Metropolis

پلتفرم Metropolis for Factories قابلیت اجرا از لبه صنعتی سازمان‌ها تا فضای ابری را دارد و با همکاری یک اکوسیستم بزرگ و در حال رشد از شرکا، به بازار عرضه می‌شود.

مجموعه‌ای از متخصصان در این تلاش شرکت دارند، از جمله تولیدکنندگان حسگر، شرکای برنامه‌های کاربردی، سازندگان تجهیزات بازرسی و شرکای یکپارچه‌سازی سیستم‌ها.

Expanding-Ecosystem-of-Partners-to-Support-Metropolis-Image

Basler، یکی از سازندگان پیشرو حسگرها و سیستم‌های تصویربرداری، با NVIDIA همکاری کرده است تا به توسعه‌دهندگان کمک کند سیستم‌های بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی را سریع‌تر بسازند از طریق یکپارچگی بهتر با NVIDIA DeepStream SDK.

"Quantiphi"، یکی از شرکای "Metropolis"، در حال همکاری با یکی از بزرگترین تولیدکنندگان نوشیدنی‌های جهان است تا با استفاده از بینایی هوش مصنوعی مبتنی بر GPU، بازرسی‌های پالت‌های کاملاً بسته را خودکار کند.

Overview و Advantech — هر دو شریک NVIDIA Metropolis — در حال همکاری برای ساخت یک سیستم بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی در زمان واقعی هستند تا از بازرسی صنعتی، شمارش محصولات و تأیید مونتاژ پشتیبانی کنند.

شرکای Metropolis، Siemens و Data Monsters در حال همکاری برای ساخت سیستم‌های بازرسی صنعتی هستند که شامل تولید داده‌های مصنوعی با Omniverse Replicator، آموزش با NVIDIA TAO، زمان‌اجرای DeepStream و رایانه‌های صنعتی شخصی powered by NVIDIA Jetson از Siemens می‌باشد.